[소프트웨어 공학] 영향도 분석과 연관도 분석의 차이 알아보기!

 

영향도 분석(Impact Analysis)과 연관도 분석(Relationship Analysis)은 소프트웨어 공학에서 중요한 역할을 하는 두 가지 분석 방법입니다. 이 둘은 서로 다른 목적과 방법을 가지고 있습니다.

영향도 분석 (Impact Analysis)

구분	내용
목적	영향도 분석은 소프트웨어 시스템에서 특정 변경 사항이 다른 부분에 미치는 영향을 평가하는 것을 목적으로 합니다. 주로 소프트웨어 변경 관리와 관련이 있으며, 변경이 시스템의 다른 구성 요소에 어떤 영향을 미칠지 예측하고 이해하는 데 사용됩니다.
방법	변경 식별: 변경될 요소를 식별합니다. 이는 코드, 요구 사항, 설계 문서 등일 수 있습니다. 영향 범위 파악: 변경 사항이 다른 구성 요소에 미치는 영향을 분석합니다. 직접적으로 영향을 받는 모듈뿐만 아니라 간접적인 영향도 고려합니다. 분석 도구: 정적 분석 도구(코드 분석기), 동적 분석 도구(테스트 커버리지 도구) 등을 사용하여 변경의 영향을 평가합니다. 평가 및 계획: 영향을 받은 요소를 수정하고, 테스트 계획을 수립하며, 필요한 리소스를 배치합니다.
사용 사례	코드 변경으로 인한 버그 예측 요구 사항 변경 시 영향 받는 모듈 식별 시스템 업그레이드 시 영향 분석

연관도 분석 (Relationship Analysis)

구분	내용
목적	연관도 분석은 소프트웨어 시스템 내의 구성 요소 간의 관계를 이해하는 것을 목적으로 합니다. 이는 시스템의 구조를 분석하고, 구성 요소 간의 상호 의존성을 파악하는 데 사용됩니다.
방법	구성 요소 식별: 시스템의 주요 구성 요소(모듈, 클래스, 함수 등)를 식별합니다. 관계 매핑: 구성 요소 간의 관계(의존성, 상속, 연관 등)를 매핑합니다. 그래프 분석: 의존성 그래프 등을 사용하여 구성 요소 간의 관계를 시각적으로 분석합니다. 분석 도구: UML 다이어그램, 의존성 매트릭스, 정적 분석 도구 등을 사용하여 관계를 분석합니다.
사용 사	모듈화 및 리팩토링 계획 아키텍처 이해 및 문서화 시스템 복잡도 평가

주요 차이점 요약

항목	영향도 분석	연관도 분석
목적	변경 사항의 영향 평가	구성 요소 간의 관계 이해
중점	변경에 따른 영향 범위	시스템 내의 상호 의존성
방법	변경 사항 식별 및 영향 분석	구성 요소 간 관계 매핑
사용 사례	변경관리, 테스트 계	아키텍처 분석, 모듈

이 두 분석 방법은 소프트웨어 시스템의 안정성과 유지보수성을 높이기 위해 중요하며, 상호 보완적으로 사용될 수 있습니다.

영향도 분석에 용이한 솔루션

1. SonarQube
   • 특징: 코드 품질 관리 도구로, 코드의 복잡도, 중복, 잠재적 버그 등을 분석합니다.
   • 용도: 코드 변경 시 잠재적인 영향을 평가하고, 품질 문제를 식별합니다.
2. Git
   • 특징: 분산 버전 관리 시스템으로, 코드 변경 이력을 추적하고 변경 사항을 비교할 수 있습니다.
   • 용도: 특정 변경 사항이 발생한 부분을 추적하고, 변경이 다른 부분에 미친 영향을 분석합니다.
3. Atlassian Jira
   • 특징: 프로젝트 관리 도구로, 이슈 추적과 프로젝트 관리를 지원합니다.
   • 용도: 요구 사항 변경 시 영향을 받을 수 있는 작업을 추적하고, 변경의 영향을 평가합니다.
4. CAST Highlight
   • 특징: 애플리케이션 포트폴리오 분석 도구로, 코드 분석을 통해 유지보수성을 평가합니다.
   • 용도: 애플리케이션 변경이 미치는 영향을 평가하고, 유지보수성을 향상시킵니다.

연관도 분석에 용이한 솔루션

1. SonarGraph
   • 특징: 코드 구조와 의존성을 시각화하고 분석합니다.
   • 용도: 소프트웨어 시스템 내의 모듈 간 의존성을 분석하고 시각화합니다.
2. Structure101
   • 특징: 코드베이스의 구조를 시각화하고 복잡도를 관리합니다.
   • 용도: 소프트웨어 아키텍처와 의존성을 분석하고 관리합니다.
3. NDepend
   • 특징: .NET 애플리케이션을 위한 정적 분석 도구로, 코드 의존성을 분석합니다.
   • 용도: .NET 코드베이스의 의존성을 분석하고, 아키텍처를 최적화합니다.
4. JArchitect
   • 특징: Java 애플리케이션을 위한 정적 분석 도구로, 코드 의존성을 시각화하고 분석합니다.
   • 용도: Java 코드베이스의 의존성을 분석하고, 아키텍처를 최적화합니다.

종합 솔루션

1. Microsoft Azure DevOps
   • 특징: 통합된 DevOps 플랫폼으로, CI/CD 파이프라인, 코드 리포지토리, 테스트 및 배포 관리 기능을 제공합니다.
   • 용도: 영향도 분석과 연관도 분석을 모두 지원하며, 코드 변경 관리 및 프로젝트 관리에 유용합니다.
2. IntelliJ IDEA
   • 특징: 통합 개발 환경(IDE)으로, 다양한 언어와 프레임워크를 지원합니다.
   • 용도: 코드 분석 플러그인(예: SonarLint)과 함께 사용하여 영향도 분석과 연관도 분석을 수행합니다.