Grafana Loki 개념 잡기!

Loki는 Grafana Labs에서 개발한 오픈 소스 로그 수집 및 분석 도구입니다. 로키는 분산 시스템에서 생성된 로그 및 이벤트 데이터를 수집, 저장 및 조회할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 개발자 및 시스템 운영자는 대규모 시스템에서 발생하는 로그 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다. 또한 Grafana와 통합되어 로그 데이터를 시각적으로 표현하고 대시보드로 모니터링할 수 있습니다. Grafana Loki는 클라우드 환경 및 마이크로서비스 아키텍처와 같은 현대적인 시스템에서 유용하게 사용됩니다.

Loki의 주요 기능

구분	내용
로그 수집	다양한 소스(컨테이너, 애플리케이션, 시스템 등)로부터 로그를 수집합니다.
로그 저장	장기간 로그를 저장할 수 있는 확장 가능한 스토리지를 제공합니다.
로그 쿼리	PromQL과 유사한 쿼리 언어를 사용하여 로그를 쿼리하고 분석할 수 있습니다.
로그 시각화	Grafana와 같은 시각화 도구를 사용하여 로그 데이터를 시각화할 수 있습니다.
로그 알	특정 조건에 따라 알림을 설정하여 중요한 이벤트를 감지할 수 있습니다.

Loki의 장점

구분	내용
확장 가능성	수 페타바이트의 로그를 처리할 수 있는 확장 가능한 시스템입니다.
고성능	빠른 로그 수집 및 쿼리 성능을 제공합니다.
사용 편의성	PromQL과 유사한 쿼리 언어를 사용하여 쉽게 로그를 쿼리할 수 있습니다.
통합 가능성	Grafana와 같은 다양한 도구와 통합될 수 있습니다.
오픈 소스	무료 오픈 소스 소프트웨어입니다.

Loki 사용 사례 

 

• 로그 분석: 애플리케이션 또는 시스템의 문제점을 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 보안: 보안 위협이나 침해를 감지하는 데 도움이 됩니다.
• 성능 모니터링: 애플리케이션 또는 시스템의 성능을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
• 규정 준수: 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.

 

Loki와 함께 할 수 있는 생태계

 

• Grafana: 로그 데이터를 시각화하는 데 사용되는 인기 있는 오픈 소스 시각화 도구입니다.
• Promtail: 로그를 Loki로 수집하는 데 사용되는 도구입니다.
• Logback: Java 애플리케이션에서 로그를 생성하는 데 사용되는 인기 있는 로깅 프레임워크입니다.
• Log4j: Java 애플리케이션에서 로그를 생성하는 데 사용되는 또 다른 인기 있는 로깅 프레임워크입니다.

Loki와 ElasticSearch 비교해서 살폊보기!

구분	Loki	ElasticSearch
데이터 모델	구조화된 JSON 문서	구조화된 또는 비구조화된 JSON 문서
저장 방식	객체 저장소 (S3, GCS, FileSystem 등)	Elasticsearch 분산 인덱스 시스템
쿼리 언어	PromQL	Lucene 쿼리 구문
분석 기능	기본 필터링, 집계, 시각화	자연어 처리, 기계 학습, 이상 감지 등
사용 사례	대규모 로그 저장 및 검색, 기본 로그 쿼리 및 분석	복잡한 로그 쿼리 및 분석, 구조화된 및 비구조화된 데이터 관리
장점	확장성, 비용 효율성, 사용 편의성	강력한 쿼리 기능, 기계 학습, 다양한 도구와의 통합
단점	기본적인 분석 기능, 복잡한 쿼리에 적합하지 않음	사용 난이도, 높은 하드웨어 요구 사항
선택 가이드	대규모 로그 볼륨 처리, 장기간 저장, 기본 분석	drive_spreadsheetSheets로 내보내기