vector search (1) 썸네일형 리스트형 Redis Vector Library를 활용한 RAG 파이프라인 구축: AI 검색 시스템 만들기 📌 AI 검색을 더 똑똑하게 만드는 방법?요즘 AI 챗봇과 검색 시스템이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 정확한 정보를 찾는 것이 쉽지 않습니다. 기존의 AI 모델은 문맥을 이해하는 데 한계가 있고, 훈련된 데이터 외의 정보는 제대로 활용하지 못하는 경우가 많습니다.여기서 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술이 등장합니다. RAG는 벡터 검색(Vector Search)과 대형 언어 모델(LLM)을 결합하여 AI가 보다 정교한 답변을 제공할 수 있도록 도와줍니다.이 글에서는 Redis Vector Library(RedisVL)를 활용한 RAG 파이프라인 구축 방법을 설명합니다. RedisVL을 이용하면 벡터 검색을 쉽게 구현할 수 있으며, OpenAI API와 결합하여 실.. 이전 1 다음
