knowledge-augmented generator (1) 썸네일형 리스트형 KAG: 도메인 지식 Q&A와 논리 추론을 재정의하는 혁신적 솔루션 KAG는 복잡한 도메인 지식을 처리하고 Q&A와 논리적 추론을 가능하게 하는 획기적인 프레임워크입니다. OpenSPG 엔진과 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 설계된 KAG는 기존 기술이 직면한 한계를 극복하며, 특히 논리 추론과 다중 단계의 사실 기반 질문 응답에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이번 블로그에서는 KAG의 개념, 주요 특징, 기술적 이점, 사용 방법 및 활용 사례를 살펴봅니다.1. KAG란 무엇인가?KAG(Knowledge-augmented Generator)는 OpenSPG 엔진과 대규모 언어 모델을 기반으로 한 논리적 추론 및 Q&A 프레임워크입니다. KAG는 기존 RAG(Vector Similarity 기반) 방식의 모호성과 OpenIE(Open Information Extract.. 이전 1 다음
