gpu cloud (1) 썸네일형 리스트형 GPU 클라우드 직접 운영, 정말 이득일까? Fly.io의 도전과 시행착오에서 얻은 교훈 GPU 클라우드, 기대와 현실 사이AI와 머신러닝(ML)이 산업 전반으로 빠르게 확산되면서, GPU(그래픽처리장치)는 클라우드 인프라의 핵심 자원으로 떠올랐습니다. 특히, 스타트업이나 개발자들은 AI 모델을 서비스에 적용하기 위해 GPU가 필수적이라고 느끼고 있을 겁니다.하지만, GPU 인프라를 직접 구축하거나 운영하는 것이 과연 최선일까요? GPU 기반 클라우드 서비스인 Fly.io는 개발자들에게 GPU 환경을 제공하기 위해 직접 GPU 머신을 운영했습니다. 그러나, 그 과정에서 많은 시행착오를 겪었고, 결과적으로 GPU 클라우드 운영이 반드시 성공적인 선택은 아닐 수 있다는 사실을 깨달았습니다.이 글에서는 Fly.io의 경험을 통해 GPU 클라우드 서비스 운영의 현실적인 어려움과, AI/ML 서비스에.. 이전 1 다음
