deepseek-v3 (3) 썸네일형 리스트형 딥시크(DeepSeek) 최신 AI 모델 ‘DeepSeek-V3-0324’ 공개: MIT 라이선스로 연구 및 상업적 활용 가능! 1. 딥시크, ‘DeepSeek-V3-0324’ 공개 – 무엇이 달라졌나?AI 연구 기업 딥시크(DeepSeek)가 최신 대규모 언어 모델인 **‘DeepSeek-V3-0324’**를 공개했습니다. 이 모델은 기존 딥시크 모델을 대폭 개선한 버전으로, MIT 라이선스로 배포되어 연구 및 상업적 활용이 자유롭게 가능합니다.이번 모델은 오픈소스 AI 플랫폼 **허깅페이스(Hugging Face)**에 등록되었으며, 등록된 정보에 따르면 약 700GB 규모로 총 163개의 파일(각 4.3GB 크기)로 나뉘어 있습니다. 공개 직후 AI 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있으며, 현재까지 **604개의 ‘좋아요’**를 받았고, 18개의 커뮤니티 기여가 이루어졌습니다.2. DeepSeek-V3-0324의 주요 특징이번 .. [DeepSeek 여섯번째 공개] DeepSeek-V3/R1 추론 시스템 최적화 전략: 높은 처리량과 낮은 지연을 위한 혁신 기술 🔍 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템이란?대규모 AI 모델의 실시간 추론(inference)은 높은 처리량(throughput)과 낮은 지연(latency)이 필수적입니다. DeepSeek-V3/R1 추론 시스템은 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 대규모 병렬화 기법과 고급 부하 균형(load balancing) 전략을 활용하여 최적화되었습니다.이번 블로그에서는 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템의 구조, 병렬화 전략, 통신-연산 오버래핑 기법, 부하 균형 최적화, 그리고 운영 효율성 및 비용 분석까지 깊이 있게 살펴보겠습니다.🔹 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템의 핵심 목표DeepSeek-V3/R1 시스템 최적화의 주요 목표는 다음과 같습니다.✔ 더 높은 처리량(Throughput) .. 세계 최대 오픈 소스 LLM, 딥시크-V3 출시! GPT-4o를 넘어서는 혁신? 중국의 인공지능 기업 딥시크가 역대 최대 규모의 오픈 소스 대형언어모델(LLM) ‘딥시크-V3(DeepSeek-V3)’를 공개했습니다. 이번 발표는 AI 기술 생태계에 큰 반향을 일으키며, 오픈AI의 GPT-4o를 뛰어넘는 성능을 자랑한다고 강조해 주목받고 있습니다.이번 포스팅에서는 딥시크-V3의 주요 특징과 성능, 그리고 기술적 시사점에 대해 알아보겠습니다.딥시크-V3의 주요 특징1. 역대 최대 규모의 매개변수딥시크-V3는 총 6710억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 이는 메타의 ‘라마 3.1 405B’의 1.5배 이상 큰 규모입니다. 현재까지 공개된 오픈 소스 모델 중 가장 방대한 크기를 자랑하며, 다양한 텍스트 작업에서 강력한 성능을 발휘합니다.2. 효율적인 ‘전문가 혼합(MoE)’ 방식딥시크-V.. 이전 1 다음
