cuda 프로그래밍 (1) 썸네일형 리스트형 🚀 CUDA 프로그래밍 입문: Python 개발자를 위한 GPU 병렬 처리 가이드 Python 개발자를 위한 CUDA 프로그래밍 가이드딥러닝과 데이터 과학이 발전하면서 GPU를 활용한 연산이 필수적인 요소가 되었습니다. 특히, 병렬 연산이 중요한 작업에서는 CPU보다 GPU가 훨씬 강력한 성능을 발휘합니다. 하지만 대부분의 개발자는 PyTorch, TensorFlow 같은 프레임워크를 사용할 뿐, GPU 내부에서 어떤 일이 벌어지는지 깊이 이해하지 못하는 경우가 많습니다.이 글에서는 Python 개발자를 위한 CUDA 프로그래밍 개념을 설명하고, GPU에서 연산이 어떻게 이루어지는지, CUDA를 통해 직접 병렬 처리를 최적화하는 방법을 소개하겠습니다.1. GPU와 CPU의 차이점: 왜 CUDA가 필요한가?CPU vs GPUCPU는 순차 연산에 최적화된 반면, GPU는 병렬 연산에 특화.. 이전 1 다음
