RL (1) 썸네일형 리스트형 DPO: 기존 LLM 학습의 한계를 극복하는 새로운 접근법 최근 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받는 주제 중 하나는 LLM(Large Language Models)입니다. GPT와 같은 거대 언어 모델은 다양한 언어 처리 작업에서 뛰어난 성능을 보여주고 있지만, 여전히 몇 가지 중요한 문제를 가지고 있습니다. 이를 해결하기 위한 새로운 접근 방식 중 하나로 DPO(Direct Preference Optimization)가 등장했습니다. 이번 블로그에서는 DPO가 무엇인지, 그리고 기존 LLM 학습 방식의 한계를 어떻게 극복하는지에 대해 알아보겠습니다.DPO란 무엇인가?**DPO(Direct Preference Optimization)**는 거대 언어 모델의 성능을 더욱 개선하기 위해 제안된 새로운 학습 방법입니다. 기존의 LLM 학습 방법은 주로 대규모의 텍.. 이전 1 다음
