Kafka (2) 썸네일형 리스트형 Kafka와 Spring Boot로 실시간 데이터 스트리밍 쉽게 시작하기: Pub/Sub 간단 구현 Kafka란 무엇인가?Kafka는 대규모 실시간 데이터 스트리밍을 처리할 수 있는 분산 메시지 브로커 시스템입니다. 원래 LinkedIn에서 개발되었으며, 현재는 Apache Software Foundation에서 관리하는 오픈 소스 프로젝트입니다. Kafka는 Pub/Sub(발행/구독) 패턴을 기반으로 작동하며, 데이터를 **Producer(생산자)**가 보내고 **Consumer(소비자)**가 이를 읽습니다. 높은 처리 성능과 확장성 덕분에, Kafka는 실시간 로그 분석, 데이터 파이프라인, 스트리밍 플랫폼 등에 자주 사용됩니다.Kafka의 주요 특징고성능: 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있는 높은 처리량 제공.내구성: 데이터를 디스크에 안전하게 저장하여, 서버 장애 시에도 데이터 손실이 없.. Kafka 토픽 네이밍 규칙: 혼돈을 피하고 효율성을 극대화하는 방법 Apache Kafka를 사용해 데이터를 처리할 때, 토픽의 이름을 어떻게 정하느냐는 시스템의 확장성과 유지보수에 큰 영향을 미칩니다. 단순해 보일 수 있지만, 잘못된 네이밍은 조직 내 데이터 파이프라인의 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 글에서는 Kafka 토픽을 정의할 때 고려해야 할 주요 사항과 이를 통해 버전 관리까지 효율적으로 할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.1. 네이밍 규칙의 중요성Kafka 토픽 네이밍은 단순히 이름을 정하는 문제를 넘어, 데이터가 어떻게 구조화되고, 어떻게 접근될지에 대한 중요한 문제입니다. 일관된 네이밍 규칙이 없다면, 시간이 지나면서 토픽의 이름이 불규칙해지고, 결국에는 어떤 토픽이 어떤 데이터를 담고 있는지조차 파악하기 어려워질 수 있습니다.2. 유효한 문자와 구조적.. 이전 1 다음
