Agent (3) 썸네일형 리스트형 GitHub Copilot의 에이전트 모드와 MCP로 VS Code가 더 똑똑해졌다 🔍 코딩 도우미에서 팀원으로: GitHub Copilot의 진화프로그래밍을 하다 보면 문득 이런 생각이 듭니다."내 머릿속을 그대로 이해해서 코드를 짜주는 도구가 있다면 얼마나 좋을까?"GitHub Copilot은 그 바람에 한 발 더 다가섰습니다.단순히 코드 추천만 해주는 수준을 넘어, 사용자의 목표를 이해하고 능동적으로 작업을 수행하는 ‘Agent Mode(에이전트 모드)’를 도입했기 때문이죠.게다가 **MCP(Model Context Protocol)**이라는 기술로 외부 툴과 연동까지 가능해져, VS Code는 이제 단순한 에디터가 아닌 '똑똑한 개발 파트너'로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 GitHub Copilot의 새 기능들이 어떻게 개발자의 일상을 바꾸는지, 그리고 무엇을 기대할 수 있.. GitHub Copilot의 혁신: AI 개발 비서에서 자율 코딩 에이전트로! ✨ AI 개발 도구의 진화, 이제는 자율적 코딩 에이전트 시대소프트웨어 개발의 방식이 급격히 변화하고 있습니다. 2021년 처음 등장한 GitHub Copilot은 AI 기반 코드 자동 완성 기능으로 개발자의 생산성을 크게 향상시켰습니다. 하지만 이제 단순한 보조 도구를 넘어, 스스로 코드를 수정하고 개선하는 ‘자율 코딩 에이전트(AI Agent)’ 로 진화하고 있습니다.최근 GitHub은 Agent Mode, Copilot Edits, 그리고 Project Padawan을 발표하며 Copilot의 기능을 대폭 강화했습니다. 이제 Copilot은 단순한 코드 추천을 넘어 오류를 감지하고 직접 수정하며, 여러 파일을 분석해 일괄 변경하고, 나아가 PR까지 자동으로 생성하는 수준에 도달했습니다.이번 블로그에.. LLM 기반 AI 에이전트의 심층 탐구: 차세대 자율 시스템의 가능성 최근 LLM(Large Language Model) 기반 자율 에이전트 시스템이 학계와 산업계에서 큰 주목을 받고 있다. AutoGPT, GPT-Engineer, BabyAGI와 같은 프로토타입들은 LLM이 단순히 텍스트 생성을 넘어 복잡한 문제 해결 도구로서 활용될 수 있음을 보여주고 있다. 이러한 접근은 LLM의 활용 범위를 크게 확장시키며, 다양한 문제 도메인에서 새로운 솔루션을 제공할 수 있는 가능성을 제시한다. 본 블로그에서는 LLM 기반 AI 에이전트 시스템의 주요 구성 요소와 그 적용 사례에 대해 심도 있게 탐구하고자 한다.LLM 기반 자율 에이전트 시스템 개요LLM 기반 자율 에이전트 시스템은 LLM을 에이전트의 핵심적인 지능으로 활용하며, 여러 보조적 구성 요소를 통해 기능을 확장한다. .. 이전 1 다음
