AI 엔지니어 (1) 썸네일형 리스트형 OpenSearch로 벡터 데이터베이스 구축하기: LLM 어플리케이션의 새로운 가능성 OpenSearch로 벡터 데이터베이스 구축하기최근 벡터 데이터베이스가 LLM(대형 언어 모델) 어플리케이션에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 벡터는 다차원 공간에서 특정 점을 나타내는 수치 집합이며, 문장의 의미를 효과적으로 표현할 수 있는 방식으로 자주 사용됩니다. 이와 같은 벡터 데이터베이스를 사용하면 문장 간 유사성을 비교하거나 의미론적 검색을 구현할 수 있어 자연어 처리(NLP) 및 추천 시스템에 많은 이점을 제공합니다.이번 블로그에서는 OpenSearch를 활용해 벡터 데이터베이스를 구축하고, 이를 LLM 어플리케이션에 적용하는 방법을 알아보겠습니다. 코드 예시와 설정 파일을 제공하니 쉽게 따라 하실 수 있을 겁니다.OpenSearch를 벡터 데이터베이스로 사용하는 이유OpenSearch는 벡.. 이전 1 다음
