데이터 버전 관리 (1) 썸네일형 리스트형 데이터도 Git처럼! DVC로 인공지능 프로젝트에서 데이터 버전 관리 완벽 정복 데이터 버전 관리의 중요성데이터는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 프로젝트의 핵심입니다. 하지만 데이터가 계속해서 변화하고, 버전 관리를 하지 않으면 과거 데이터를 다시 불러오거나 실험 결과를 재현하기 어렵습니다. 데이터 버전 관리(Data Versioning)는 이러한 문제를 해결합니다. 데이터를 시간에 따라 추적하고, 변경 사항을 기록하며, 특정 시점의 데이터를 손쉽게 다시 가져올 수 있게 해줍니다. 이는 데이터 신뢰성을 보장하고, 협업을 원활하게 하며, 실험의 재현성을 확보하는 데 매우 중요합니다.DVC란 무엇인가?DVC(Data Version Control)는 오픈소스 도구로, 대용량 데이터 파일과 머신러닝 프로젝트에서 데이터 버전 관리를 가능하게 합니다. 마치 Git이 코드의 버전을 관리하듯.. 이전 1 다음
