구글 딥마인드 (1) 썸네일형 리스트형 LLM의 추론 성능을 높이는 새로운 접근법: 마인드 진화(Mind Evolution)와 제미나이 1.5 Pro 오늘날 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 분야에서 탁월한 성능을 발휘하고 있지만, 여전히 높은 계산량과 추론 시간의 한계가 있습니다. 구글 딥마인드의 새로운 연구 Evolving Deeper LLM Thinking는 이러한 문제를 해결하기 위해 **유전자 알고리즘 기반의 ‘마인드 진화(Mind Evolution)’**라는 혁신적인 접근법을 제안했습니다.특히 이 방법을 제미나이 1.5 Pro에 적용했을 때, 복잡한 자연어 계획 작업에서 98% 이상의 성공률을 기록하며 그 잠재력을 입증했습니다. 이번 블로그에서는 마인드 진화의 작동 원리, 주요 장점, 적용 사례 및 한계를 살펴보고, 이를 통해 LLM의 추론 성능을 높이는 방법을 알아보겠습니다.1. 마인드 진화란 무엇인가?마인드 진화는 LLM을 활용한 진화.. 이전 1 다음
