AI 기술은 매년 눈부신 속도로 발전하고 있습니다. 특히, LangChain이 발표한 "LangChain State of AI 2024" 리포트는 AI 에이전트와 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션이 어떻게 진화하고 있는지를 명확히 보여줍니다. 이 블로그에서는 리포트에 포함된 주요 통계와 동향, 그리고 이를 통해 우리가 알 수 있는 AI 생태계의 변화와 시사점을 살펴보겠습니다. Ollama가 Anthropic을 제친 사례부터 AI 애플리케이션의 복잡도 증가까지, 지금 AI 세계에서 벌어지고 있는 혁신을 확인해 보세요!
1. LLM 제공업체 순위의 변화: Ollama와 Groq의 부상
올해의 놀라운 점 중 하나는 Ollama(8.5%)가 Anthropic(8.2%)을 제치고 LLM 제공업체 순위에서 상위권에 올랐다는 사실입니다.
- Ollama는 로컬 실행에 초점을 맞춘 오픈 소스 모델로, 데이터 보안과 개인화에 강점이 있습니다.
- Groq는 클라우드 배포를 중심으로 한 오픈 소스 모델로, 대규모 데이터 처리에 적합합니다.
이 둘은 올해 들어 급속히 성장하며 상위 5위권에 진입했습니다. 이는 오픈 소스 기반 솔루션이 AI 생태계에서 얼마나 중요한 위치를 차지하고 있는지 보여줍니다.
2. 프로그래밍 언어 사용량: Python의 강세, JavaScript의 급성장
리포트에 따르면, Python은 84.7%로 여전히 강세를 보이고 있으며, AI 개발의 대표적인 언어로 자리 잡고 있습니다.
흥미로운 점은 JavaScript 사용량이 전년 대비 3배 증가했다는 것입니다.
- 이는 AI 에이전트를 웹 및 프론트엔드 애플리케이션에 통합하려는 시도가 늘어나고 있음을 암시합니다.
- AI 기술이 웹 환경에서도 더욱 강력한 영향을 미칠 준비를 하고 있음을 보여줍니다.
3. LangGraph와 에이전트 도입 증가
LangGraph는 제어 가능한 에이전트 프레임워크로, 점점 더 많은 기업에서 도입하고 있습니다.
- 2024년 3월 출시 이후 LangSmith 조직의 43%가 LangGraph 추적을 사용하고 있으며, 이는 에이전트 워크플로의 복잡한 작업을 지원합니다.
- 에이전트 사용량도 급격히 증가하여, 2023년 도구 호출 비율이 0.5%에서 2024년 21.9%로 상승했습니다.
이 데이터는 기업들이 더 정교하고 제어 가능한 AI 시스템을 요구하고 있음을 보여줍니다.
4. LLM 애플리케이션의 복잡성 증가
추적당 평균 스텝 수가 2.8(2023년)에서 7.7(2024년)으로 증가한 것은 LLM 애플리케이션이 단순한 Q&A를 넘어 다면적인 워크플로를 처리하고 있음을 나타냅니다.
- 사용자는 이제 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어, 데이터를 분석하고 실행 가능한 결과를 생성하는 시스템을 구축하고 있습니다.
- 이러한 발전은 AI가 단순한 도구에서 벗어나 비즈니스의 중요한 의사결정 도우미로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.
5. 평가지표와 사용자 피드백의 중요성
LLM 애플리케이션의 성공은 정확성, 관련성, 그리고 Exact Match와 같은 평가지표에 의해 좌우됩니다.
- LangSmith 사용자들의 피드백 루프는 지난 1년 동안 18배 증가했으며, 이는 AI 모델의 지속적인 개선과 밀접하게 연관됩니다.
- 사용자의 피드백은 단순한 반복 작업을 넘어, 시스템의 성능을 점진적으로 향상시키는 핵심 요소로 작용합니다.
LangChain 2024 리포트는 AI와 LLM 기술이 단순히 성장하는 것을 넘어, 더 복잡하고 정교한 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다.
- Ollama와 Groq의 성공은 오픈 소스 모델의 중요성을 재확인시켜줍니다.
- LangGraph와 같은 프레임워크는 기업의 필요에 맞는 제어 가능한 솔루션을 제공합니다.
- 사용자의 피드백과 데이터 기반 개선은 앞으로의 AI 기술 발전에서 중요한 역할을 할 것입니다.
2024년은 AI가 단순한 도구에서 벗어나, 비즈니스의 중요한 전략적 파트너로 자리 잡는 해가 될 것입니다. 당신의 비즈니스는 이 변화에 어떻게 대비하고 있나요? 이 리포트를 통해 AI 기술 도입에 대한 인사이트를 얻어보세요.
LangChain State of AI 2024 Report
Dive into LangSmith product usage patterns that show how the AI ecosystem and the way people are building LLM apps is evolving.
blog.langchain.dev
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