AI 애플리케이션의 미래를 바꿀 Spring AI Advisors를 만나보세요

현대 인공지능의 급격한 발전 속에서, 개발자들은 지속적으로 AI 애플리케이션을 개선하기 위한 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 맥락에서, AI 기반 애플리케이션을 위한 Java 프레임워크인 Spring AI는 강력한 기능인 Spring AI Advisors를 도입하여 이러한 요구를 충족하고 있습니다.

Spring AI Advisors는 AI 애플리케이션의 모듈화, 이식성, 유지 관리 용이성을 극대화함으로써 시스템의 전체적인 성능을 향상시키는 데 기여합니다. 이러한 도구는 특히 AI 애플리케이션의 구조적 설계를 간소화하고, 애플리케이션의 성능을 최적화하며, 변화하는 요구사항에 빠르게 적응할 수 있도록 지원합니다.

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Spring AI Advisors란 무엇인가요?

Spring AI Advisors는 AI 애플리케이션의 채팅 완료 요청과 응답 흐름을 가로채고 수정할 수 있는 구성 요소입니다. 이 시스템의 핵심 요소인 AroundAdvisor는 개발자들이 상호작용의 중간 단계에서 데이터를 동적으로 변환하고 활용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 애플리케이션의 동작을 세밀하게 제어하고, AI와의 상호작용을 보다 직관적이고 효율적으로 조정할 수 있습니다.

Advisors의 주요 기능

• 반복 작업의 캡슐화: 일반적인 생성 AI 패턴을 재사용 가능한 모듈로 패키징하여 코드의 반복성을 줄입니다. 이를 통해 개발자들은 공통적인 작업을 효율적으로 처리하고, 코드의 가독성과 유지보수성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 데이터 변환: 언어 모델(LLM)로 전송되는 데이터를 증강하고, 클라이언트에게 다시 반환되는 응답의 형식을 조정합니다. 이를 통해 데이터의 일관성을 유지하고, 다양한 요구에 맞게 데이터의 구조를 유연하게 조절할 수 있습니다.
• 이식성: 다양한 모델과 사용 사례에 적용할 수 있는 재사용 가능한 변환 컴포넌트를 제공합니다. 이러한 이식성은 복잡한 AI 시스템을 구축하고 유지하는 과정에서 매우 중요한 요소로, 개발자가 다른 환경으로 쉽게 전환할 수 있도록 돕습니다.

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Advisor의 동작 방식

Advisor 시스템은 체인 구조로 구성되어, 각 Advisor는 들어오는 요청과 나가는 응답을 처리할 기회를 가집니다. 이러한 체인 구조는 각 단계에서 데이터가 적절히 처리되고 변환될 수 있도록 보장합니다. 아래는 단순화된 흐름입니다.

1. 사용자의 프롬프트로부터 빈 advisor-context와 함께 AdvisedRequest가 생성됩니다. 이 단계에서는 사용자의 요청을 기초로 하여 기본적인 데이터 구조가 형성됩니다.
2. 각 Advisor는 요청을 수정하거나 체인의 다음 Advisor로 실행을 전달할 수 있습니다. 때로는 요청을 차단하여 불필요하거나 유해한 요청이 시스템에 도달하지 않도록 할 수도 있습니다.
3. 최종 Advisor는 요청을 Chat Model로 전송합니다. 이 과정에서 모델은 사용자 요청에 맞는 적절한 응답을 생성하게 됩니다.
4. Chat Model의 응답은 AdvisedResponse와 advisor-context의 결합으로 체인을 통해 역방향으로 전달됩니다. 이를 통해 응답 데이터가 적절하게 변환되고 가공되어 최종적으로 클라이언트에게 전달됩니다.
5. 각 Advisor는 응답을 처리하거나 수정할 수 있습니다. 이러한 수정은 사용자의 요구에 맞추어 응답을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
6. 최종적으로 변환된 ChatResponse가 AdvisedResponse로 클라이언트에게 반환됩니다. 이 응답은 최종 사용자가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 제공됩니다.

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Advisor 사용 예시

Spring AI는 여러 사전 구축된 Advisor를 제공하여 다양한 시나리오와 Gen AI 패턴을 처리할 수 있도록 돕습니다. 이러한 Advisor를 활용하면 특정 상황에서 최적의 성능을 발휘할 수 있는 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

• MessageChatMemoryAdvisor, PromptChatMemoryAdvisor, VectorStoreChatMemoryAdvisor: 대화 기록을 다양한 방식으로 관리합니다. 이들 Advisor는 대화의 흐름을 유지하고, 사용자와의 상호작용에서 일관성을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
• QuestionAnswerAdvisor: 향상된 질의응답 기능을 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴을 구현합니다. 이를 통해 사용자에게 더욱 정교하고 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.
• SafeGuardAdvisor: 유해하거나 부적절한 콘텐츠의 생성을 방지하는 기능을 갖춘 Advisor입니다. 이를 통해 시스템의 신뢰성을 높이고, 사용자에게 안전한 경험을 제공합니다.

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사용자 정의 Advisor 구현

사용자 정의 Advisor를 구현하는 것은 비교적 간단합니다. 예를 들어, 요청과 응답을 로깅하는 간단한 Advisor를 만들어 보겠습니다. 이 과정은 시스템의 동작을 모니터링하고, 필요에 따라 조정하는 데 유용한 정보를 제공합니다.

public class SimpleLoggerAdvisor implements CallAroundAdvisor, StreamAroundAdvisor {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SimpleLoggerAdvisor.class);

    @Override
    public String getName() {
        return this.getClass().getSimpleName();
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }

    @Override
    public AdvisedResponse aroundCall(AdvisedRequest advisedRequest, CallAroundAdvisorChain chain) {
        logger.debug("BEFORE: {}", advisedRequest);
        AdvisedResponse advisedResponse = chain.nextAroundCall(advisedRequest);
        logger.debug("AFTER: {}", advisedResponse);
        return advisedResponse;
    }

    @Override
    public Flux<AdvisedResponse> aroundStream(AdvisedRequest advisedRequest, StreamAroundAdvisorChain chain) {
        logger.debug("BEFORE: {}", advisedRequest);
        Flux<AdvisedResponse> advisedResponses = chain.nextAroundStream(advisedRequest);
        return advisedResponses.doOnNext(advisedResponse -> logger.debug("AFTER: {}", advisedResponse));
    }
}

위 예시의 Advisor는 요청과 응답을 처리하기 전에 이를 로깅하여, AI 상호작용 과정에 대한 유용한 정보를 제공합니다. 이러한 정보는 시스템의 문제를 파악하고 성능을 개선하는 데 필수적입니다.

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Spring AI Advisors는 AI 애플리케이션의 기능을 크게 확장할 수 있는 강력하고 유연한 도구입니다. 이를 통해 더욱 정교하고 재사용 가능하며 유지 관리가 용이한 AI 구성 요소를 구현할 수 있습니다. 대화 기록 관리, 모델 추론 개선, 사용자 정의 로직 구현 등 다양한 방식으로 Advisors는 효율적이고 모듈화된 솔루션을 제공합니다. 특히, 이 도구를 사용하여 개발자들은 다양한 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 보다 빠르고 효율적으로 개발할 수 있습니다.

프로젝트에서 Spring AI Advisors를 실험하고 사용자 정의 구현을 커뮤니티와 공유해 보세요. 이를 통해 다른 개발자들과 경험을 나누고, 서로의 아이디어를 바탕으로 더 나은 솔루션을 개발할 수 있습니다. Spring AI Advisors는 단순히 도구에 그치지 않고, AI 애플리케이션 개발의 새로운 가능성을 여는 창구가 될 것입니다.

AI 애플리케이션이 더욱 지능적이고 반응성을 갖출 수 있도록 즐거운 코딩을 기원합니다! 여러분의 혁신이 AI 기술의 미래를 이끌어 가길 바랍니다.