코드 검색, 이제는 AI 시대답게 – SeaGOAT으로 로컬에서 의미 기반 검색하기

 

로컬 코드 검색, 왜 이렇게 불편할까?

코드 검색은 개발자의 일상입니다. 하지만 대규모 코드베이스에서 필요한 함수를 찾기 위해 grep을 반복하거나, 애매한 키워드로 검색을 해도 정확한 결과가 나오지 않아 답답했던 경험, 아마 다들 있을 겁니다.

이럴 때 흔히 떠오르는 해결책은 AI를 활용한 검색이지만, 대부분은 클라우드 기반이거나 개인정보 및 코드 유출 우려로 쉽게 도입하기 어렵죠.
그래서 등장한 도구가 있습니다. 바로 SeaGOAT입니다.

SeaGOAT은 로컬에서 작동하는 의미 기반 코드 검색 엔진입니다. 외부 API에 의존하지 않고, 내 컴퓨터 안에서 모든 작업이 이뤄지기 때문에 빠르고 안전하게 코드를 검색할 수 있죠.

이 글에서는 SeaGOAT이 무엇인지, 어떤 기술 원리로 동작하는지, 그리고 기존 코드 검색 도구와 어떤 점에서 차별화되는지 자세히 살펴보겠습니다.

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SeaGOAT이란?

SeaGOAT은 벡터 임베딩 기술을 활용해 의미 기반으로 코드를 검색할 수 있는 로컬 검색 엔진입니다.
기존 grep, ag, ripgrep 등의 도구가 ‘단어’에 기반해 검색하는 방식이라면, SeaGOAT은 문장의 ‘의미’를 인식합니다. 예를 들어 "세금 처리하는 계산 함수"라고 검색하면, 함수명이 정확히 일치하지 않더라도 의미상 가까운 코드를 찾아냅니다.

특히 SeaGOAT은 오프라인 환경에서도 동작하며, 코드가 외부로 유출되지 않도록 모든 처리를 로컬 서버에서 수행합니다.

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어떻게 동작하나? – SeaGOAT의 기술 원리

1. 벡터 임베딩 기반 의미 검색

SeaGOAT은 ChromaDB라는 벡터 데이터베이스와 함께 동작합니다. 이때, 문장 또는 코드 스니펫을 수치화된 벡터 형태로 변환하는 임베딩 기술이 사용되며, 이 과정은 로컬에서 처리됩니다. 따라서 검색어와 코드 간의 의미적 유사성을 기반으로 검색이 가능해집니다.

2. ripgrep과의 조합

단순한 키워드 검색이 필요한 경우도 있죠. SeaGOAT은 ripgrep도 함께 사용하여, 정규 표현식 기반의 전통적 검색도 동시에 지원합니다. 의미 기반 검색과 정규 검색을 하나의 명령으로 병렬적으로 실행할 수 있는 구조입니다.

3. 로컬 서버 구조

SeaGOAT은 검색 성능을 높이기 위해 로컬에서 seagoat-server라는 백엔드 서버를 실행합니다. 이 서버는 프로젝트 디렉터리를 기준으로 인덱싱을 진행하고, 검색 쿼리를 받아 빠르게 결과를 반환합니다.

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보안성과 속도, 그리고 정확도까지

SeaGOAT의 가장 큰 강점은 **“모든 것이 로컬에서 실행된다는 것”**입니다.
외부 API 호출이 없기 때문에, 소스코드가 외부 서버에 노출될 일도 없고, 인터넷 연결이 없어도 검색이 가능합니다.

왜 서버가 필요한가?

벡터 검색은 단순한 파일 탐색이 아닙니다. 검색 시 벡터 비교 연산이 필요하고, 이를 빠르게 처리하기 위해 지속적인 인덱싱과 쿼리 처리가 가능한 서버 구조가 필요합니다.
SeaGOAT은 이를 위해 경량화된 로컬 서버 구조를 채택했습니다.

사용 중 검색이 느릴까 걱정된다면?

파일 인덱싱은 백그라운드로 진행되고, 검색 속도에 영향을 주지 않습니다.
심지어 인덱싱 도중에도 쿼리를 날릴 수 있고, 정규표현식 기반 검색 결과는 즉시 표시됩니다.

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어떤 언어들을 지원하나?

현재 SeaGOAT은 아래와 같은 언어 및 파일 형식을 지원합니다:

• 텍스트: .txt, .md
• 프로그래밍 언어: Python, C/C++, JavaScript, TypeScript, HTML, Java, Go, PHP, Ruby 등

이외에도 .gitignore을 자동으로 인식하여 불필요한 파일은 검색 대상에서 자동 제외합니다.

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SeaGOAT의 활용 가능성과 기대 효과

SeaGOAT은 개인 개발자부터 팀 단위의 로컬 개발 환경까지 폭넓게 활용될 수 있습니다.

• 개인 개발자: 로컬 프로젝트에서 함수나 변수의 위치를 빠르게 파악 가능
• 팀 개발 환경: 사내 보안 정책상 외부 도구 사용이 어려운 환경에서도 의미 기반 검색 도입 가능
• 오픈소스 기여자: 익숙하지 않은 프로젝트 구조도 빠르게 파악 가능

특히 정규 표현식과 의미 기반 검색을 병행해 사용함으로써, “이 함수 어디에 있는지”가 아닌 “이 기능이 어떤 함수인지”를 검색할 수 있는 새로운 방식의 접근이 가능합니다.

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로컬 AI 검색, 더는 먼 미래가 아니다

SeaGOAT은 단순한 검색 도구가 아닙니다.
개발자가 평소 겪는 코드 검색의 답답함을 해결하면서도, 보안성과 정확성, 속도까지 고려된 새로운 패러다임의 도구입니다.

• AI 검색이지만, 코드 유출 걱정 없음
• 로컬에서 의미 기반 검색 가능
• 정규식 기반 검색도 병행 지원

이제, 반복적인 grep에 지치셨다면 SeaGOAT을 통해 ‘생각한 대로’ 코드를 검색해보세요. 검색은 단순한 도구가 아니라, 생산성을 높이는 힘이 될 수 있습니다.

GitHub - kantord/SeaGOAT: local-first semantic code search engine

GitHub - kantord/SeaGOAT: local-first semantic code search engine