인공지능

한계 넘는 AI 협업툴, flowith는 무엇이 다를까?

파파누보 2025. 5. 23. 19:20
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https://doc.flowith.io/

단순한 AI 대화는 이제 그만, 진짜 생산성을 원한다면?

AI 툴을 써봤다면 한 번쯤 이런 생각이 들었을 것이다.
"답은 잘 주는데, 결국엔 내가 다 해야 하네?"

단순한 질문-답변 수준의 대화형 AI는 더 이상 충분하지 않다. 길고 복잡한 작업, 팀과의 협업, 정보의 체계적인 정리까지 필요할 때, 지금까지의 방식으로는 한계가 있다. 이 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 flowith다.

flowith는 기존 AI 도구의 틀을 벗어나, 2D 캔버스를 기반으로 한 다차원 상호작용, 자율적인 AI 에이전트, 그리고 개인화된 지식 네트워크라는 전혀 새로운 개념을 제시한다. 이 블로그에서는 flowith가 무엇인지, 어떤 점이 기존 도구와 다른지, 그리고 실제 사용 방법까지 전부 소개한다.

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기존 AI 툴의 한계 – 왜 flowith가 필요한가?

기존 대부분의 AI 도구는 대화형 인터페이스에 의존한다. 사용자 질문 → AI 답변이라는 선형 구조는 단순한 작업에는 유용하지만, 다음과 같은 상황에서는 한계를 드러낸다.

  • 여러 가지 아이디어를 동시에 정리하고 싶을 때
  • 다양한 AI 모델의 결과를 비교하고 싶을 때
  • 콘텐츠 작성이나 분석 등의 복잡한 작업을 계획적으로 진행하고 싶을 때

이러한 작업을 할 때, 대화창 하나에 정보를 몰아넣고 다시 스크롤하며 찾는 방식은 비효율적이다. flowith는 이러한 불편함을 해결하기 위해 탄생했다.


flowith란 무엇인가? – 개념과 핵심 기능 소개

flowith는 단순한 AI 챗봇이 아니다. 생산성을 중심으로 설계된 차세대 AI 협업 툴이다. 가장 큰 특징은 세 가지다.

1. 2D 캔버스를 기반으로 한 인터페이스

전통적인 챗 UI 대신, 2차원 캔버스를 통해 여러 대화 흐름을 동시에 다룰 수 있는 구조를 제공한다. 이를 통해 다음과 같은 작업이 가능해진다.

  • 멀티 쓰레드 대화로 다양한 아이디어 확장
  • AI 응답 비교 및 정리
  • 시각적 구성으로 더 나은 문서 흐름 이해

2. Oracle – 자율 실행형 AI 시스템

flowith Oracle은 사용자가 복잡한 요구사항을 입력하면, 이를 자동으로:

  • 계획하고
  • 작업 단위로 쪼개며
  • 필요한 도구를 호출하고
  • 스스로 최적화하여
  • 결과물을 만들어낸다

수동으로 프롬프트를 설계하지 않아도 되며, 다단계 업무에 매우 적합하다.

3. Knowledge Garden – 나만의 AI 지식 정원

Knowledge Garden은 사용자가 업로드한 문서, 링크, 노트 등을 AI가 자동으로 분석하여 ‘Seed(지식 단위)’로 쪼개고, 이를 연결해 지식 네트워크를 형성한다.

AI는 이 정보를 기반으로 문맥을 이해하고, 더 정확한 답변을 제공한다.
사용자 입장에서는 ‘기억하는 AI’를 사용하는 느낌을 받을 수 있다.


flowith의 주요 특징과 강점

https://doc.flowith.io/

다양한 AI 모델을 자유롭게 선택

flowith는 GPT-4o, Claude 3.5, DALL·E 3, Stable Diffusion 등 여러 모델을 동시에 사용할 수 있다. 작업에 가장 적합한 모델을 직접 선택하거나 비교할 수 있어 효율이 높아진다.

실시간 협업 기능

캔버스를 팀원과 공유해 실시간으로:

  • 콘텐츠 생성 결과를 확인하고
  • 의견을 댓글로 나누며
  • 공동 편집을 할 수 있다

이는 기존 문서 협업 툴과 AI의 결합이라고 할 수 있다.

무제한 툴 호출 가능

Oracle은 자동으로 필요한 툴을 판단하고 호출한다. 예를 들어,

  • 트위터 검색
  • 문서 요약
  • 마인드맵 생성
  • 프레젠테이션 제작 등

점점 더 많은 툴이 통합되고 있으며, 개발 구조상 무제한 확장이 가능하다.

정확하고 문맥 기반의 AI 응답

AI가 사용자의 지식 자료에서 필요한 Seed를 찾고 이를 바탕으로 응답하므로, 정확도와 맥락 일치율이 높다.
불필요한 ‘환각’이나 엉뚱한 답변이 줄어들며, 실제 작업 효율이 크게 향상된다.

https://doc.flowith.io/


flowith는 어떻게 사용하는가?

flowith는 다음과 같은 시나리오에서 유용하게 활용될 수 있다.

시나리오 예시: 콘텐츠 제작

  1. 캔버스를 열고, ‘블로그 콘텐츠 아이디어 기획’이라는 주제로 AI에 질문을 던진다.
  2. Oracle이 필요한 주제들을 자동으로 분해하고, 관련 검색 및 초안 생성을 진행한다.
  3. 여러 AI 모델의 초안 결과를 비교해 가장 적합한 내용을 선택한다.
  4. Knowledge Garden을 연결해, 사용자가 제공한 관련 자료(예: 이전 콘텐츠)도 함께 활용한다.
  5. 완성된 콘텐츠는 Composer로 넘겨 최종 편집 후 내보낼 수 있다.

복잡한 작업을 하나하나 명령하지 않아도, AI가 알아서 흐름을 이끌어준다.


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flowith가 바꾸는 협업과 창작의 미래

flowith는 단순한 AI 대화 도구를 넘어, 창작과 협업을 위한 완전한 플랫폼을 제공한다. 복잡한 작업일수록 그 진가가 드러나며, 팀 단위 협업에도 최적화되어 있다.

flowith의 진짜 강점은 **“AI가 나를 이해하고, 함께 일해주는 느낌”**이다. 정보의 조각을 연결하고, 목적에 맞는 작업 흐름을 구성하며, 실행까지 맡길 수 있는 경험은 기존 AI 툴과는 확연히 다르다.

앞으로의 AI 활용은 단순한 질의응답을 넘어서, 실질적인 공동작업 파트너로 진화할 것이다. 그 시작점에서 flowith는 매우 주목할 만한 도구다.


flowith는 이런 분들께 추천합니다:

  • 복잡한 콘텐츠 작업을 더 효율적으로 하고 싶은 창작자
  • 팀과 함께 AI를 활용해 협업을 진행하고 싶은 리더
  • 다양한 AI 모델을 조합해 분석이나 기획을 하고 싶은 개발자 및 기획자

https://doc.flowith.io/

 

Welcome to flowith | Flowith Official Document

Just like our name suggests, flowith aims to provide a new way of interacting with AI that goes beyond traditional conversations.

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