분류 전체보기 (3335) 썸네일형 리스트형 백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-10866 덱(Deque) 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/10866솔루션 살펴보기!!import sysfrom collections import dequedef input(): return sys.stdin.readline().rstrip()def process_commands(): queue = deque() N = int(input()) commands = { 'push_front': lambda x: queue.appendleft(x), 'push_back': lambda x: queue.append(x), 'pop_front': lambda: print(queue.popleft() if queue else -.. Spring Boot의 보안 강화: OAuth2와 JWT를 활용한 인증 및 권한 관리 Spring Boot는 강력한 보안 기능을 제공하며, OAuth2와 JWT(JSON Web Token)를 활용하면 현대적인 웹 애플리케이션에서 강력한 인증 및 권한 관리를 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 OAuth2와 JWT의 기본 개념을 설명하고, 이를 활용해 Spring Boot 애플리케이션에서 보안을 강화하는 방법을 간단한 예시 프로젝트를 통해 설명하겠습니다.OAuth2와 JWT의 기본 개념OAuth2: OAuth2는 리소스 소유자가 제3자 애플리케이션에 자신의 리소스에 대한 접근 권한을 부여하는 인증 프레임워크입니다. OAuth2는 주로 액세스 토큰을 통해 권한을 부여하고, 이러한 토큰을 사용하여 클라이언트는 서버의 보호된 리소스에 접근할 수 있습니다. OAuth2의 주요 흐름에는 Authori.. 데이터 사일로: 비즈니스의 숨겨진 함정과 해결책 데이터 사일로란 무엇인가?오늘날의 데이터 중심 시대에서, 데이터는 기업의 가장 중요한 자산 중 하나입니다. 그러나 이 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 조직 내 모든 부서와 팀이 자유롭게 데이터에 접근하고 공유할 수 있어야 합니다. 하지만 많은 기업에서는 특정 부서나 팀이 자신들만의 데이터를 독점적으로 관리하고 다른 부서와 공유하지 않는 현상이 발생합니다. 이러한 현상을 **'데이터 사일로(Data Silo)'**라고 합니다.데이터 사일로는 부서 간 협업을 저해하고, 데이터의 중복 및 불일치를 야기하며, 나아가 조직 전체의 의사결정을 왜곡할 수 있습니다. 이는 기업의 효율성을 저하시키고, 데이터 기반 전략 수립에 어려움을 초래합니다.데이터 사일로의 원인데이터 사일로가 발생하는 주요 원인은 다음과 같습.. 백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-2164 카드2 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/2164솔루션 살펴보기!!from collections import dequeN = int(input())queue = deque(range(1, N + 1))while len(queue) > 1: queue.popleft() # 첫 번째 요소를 버림 queue.append(queue.popleft()) # 두 번째 요소를 맨 뒤로 이동print(queue[0])상세 코드 설명!!이 코드는 주어진 숫자 N에 대해 1부터 N까지의 숫자를 순서대로 큐에 넣고, 특정 규칙에 따라 숫자를 제거하며 마지막 남은 숫자를 출력하는 알고리즘을 구현한 것입니다. 이 코드는 조세푸스 문제(Josephus Problem)와.. "프로메테우스와 스프링의 만남: 실시간 모니터링으로 애플리케이션의 상태를 한눈에 파악하기" 애플리케이션의 성능과 안정성을 유지하는 것은 개발자에게 있어 매우 중요한 과제입니다. 특히, 복잡한 분산 시스템 환경에서는 애플리케이션의 상태를 지속적으로 모니터링하는 것이 필수적입니다. 이번 블로그에서는 **프로메테우스(Prometheus)**와 **스프링(Spring)**을 연동하여 애플리케이션의 다양한 지표를 모니터링하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 프로메테우스(Prometheus)란?프로메테우스는 오픈소스 모니터링 시스템으로, 메트릭 데이터를 수집하고 쿼리하여 애플리케이션의 상태를 모니터링할 수 있게 해줍니다. 특히 시계열 데이터를 기반으로 하고 있어, 시간의 흐름에 따른 시스템의 변화를 추적하는 데 매우 유용합니다.2. 스프링에서 프로메테우스를 사용하는 이유스프링 애플리케이션에서는 내장된 메.. 백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-1158 요세푸스 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1158솔루션 살펴보기!!from collections import dequedef josephus_problem(N, K): queue = deque(range(1, N + 1)) result = [] while queue: queue.rotate(-K) result.append(queue.pop()) return resultdef main(): N, K = map(int, input().split()) result = josephus_problem(N, K) print('')if __name__ == "__main__": main()상세 코드 설명.. Langchain의 Document Loader: AI와 데이터를 연결하는 핵심 도구 AI 모델을 활용해 텍스트 데이터를 분석하고 처리하려면 먼저 데이터를 효과적으로 불러오는 과정이 필수적입니다. 이 과정에서 중요한 역할을 하는 것이 바로 Document Loader입니다. Langchain에서는 다양한 문서 소스를 손쉽게 로드하고, AI 모델이 활용할 수 있는 형태로 데이터를 준비하는 데 도움을 줍니다.Document Loader의 역할Document Loader는 말 그대로 다양한 형식의 문서를 불러와 처리할 수 있도록 하는 도구입니다. AI 모델이 원활하게 작업을 수행하려면, 데이터는 일관되고 모델이 이해할 수 있는 형식으로 제공되어야 합니다. Document Loader는 이러한 문서들을 구조화된 데이터로 변환해 주며, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model,.. Spring Boot에서 다중 DataSource 설정하기: 비즈니스 확장성과 성능 최적화를 위한 필수 전략 Spring Boot를 사용하여 애플리케이션을 개발하다 보면 하나의 데이터베이스만 사용하는 경우가 대부분입니다. 그러나 비즈니스가 확장되면서 데이터베이스를 분리해야 하거나, 서로 다른 데이터 소스를 사용해야 할 필요성이 생길 수 있습니다. 이럴 때 유용한 것이 바로 다중 DataSource(Multi DataSource) 설정입니다. 이번 블로그에서는 Spring Boot에서 다중 DataSource를 설정하는 방법과 이를 실제로 활용하는 사례, 그리고 다중 DataSource를 사용할 때의 장점과 주의사항에 대해 알아보겠습니다.다중 DataSource 설정하기: 간단한 예시Spring Boot에서 다중 DataSource를 설정하려면 각 DataSource를 명시적으로 구성하고, 각각의 트랜잭션 관리와.. 이전 1 ··· 382 383 384 385 386 387 388 ··· 417 다음
