분류 전체보기 (3335) 썸네일형 리스트형 백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-1935 후위 표기식2 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 :https://www.acmicpc.net/problem/1935솔루션 살펴보기!!import sysdef input(): return sys.stdin.readline().rstrip()def postfix_evaluation(expression, values): operators = { '+': lambda b, a: a + b, '-': lambda b, a: a - b, '*': lambda b, a: a * b, '/': lambda b, a: a / b } stack = [] value_mapping = {} # 문자와 값을 매핑 value_iter = iter(v.. 효율적인 정보 검색을 위한 솔루션, Langchain의 Retriever란? 최근 대화형 인공지능(AI)이 급속히 발전하면서, 방대한 데이터 속에서 필요한 정보를 빠르고 정확하게 찾아내는 능력은 매우 중요한 과제로 떠올랐습니다. 특히, 대용량의 텍스트 데이터를 처리하는 AI 모델에서는 원하는 정보를 바로 추출할 수 있는 기능이 필수적입니다. 바로 이 과정에서 Langchain의 Retriever가 강력한 도구로 떠오르게 되었습니다.1. Retriever란 무엇인가?Langchain에서 Retriever는 간단히 말해, 방대한 데이터 중에서 사용자가 원하는 정보를 검색해주는 역할을 담당합니다. 이것은 우리가 검색 엔진에서 키워드를 입력하고 결과를 받는 것과 비슷한 개념입니다. 그러나 일반적인 검색 엔진과는 다르게 Retriever는 주로 자연어 처리를 통해 정확한 문맥적 정보를 찾.. Spring에서 비동기 처리 완전 정복: 성능 향상과 확장성을 위한 실전 가이드 현대 애플리케이션은 사용자에게 빠르고 유연한 응답을 제공하기 위해 비동기 처리(Asynchronous Processing)를 필요로 합니다. Spring에서는 이러한 비동기 작업을 매우 쉽게 처리할 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 이번 글에서는 비동기 처리의 기본 개념, 주로 사용되는 분야, 구현 시 주의할 점, 그리고 Gradle 기반 프로젝트를 통해 비동기 처리 방법을 실전 예시와 함께 소개하겠습니다.비동기 처리의 기본 개념비동기 처리란 특정 작업을 요청한 후 그 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고, 다른 작업을 동시에 처리할 수 있는 방식을 의미합니다. 전통적인 동기 처리 방식에서는 요청과 응답이 차례로 일어나지만, 비동기 처리에서는 작업이 완료되지 않아도 다른 작업을 처리할 수 있기 때문에.. Spring Boot와 Redis: 초고속 데이터 처리를 위한 완벽한 조합 오늘날 애플리케이션은 실시간으로 데이터를 처리하고 사용자에게 빠르게 결과를 반환해야 합니다. 이를 위해서는 높은 성능을 보장하는 데이터베이스가 필요합니다. Redis는 이러한 요구에 완벽히 부합하는 인메모리 데이터베이스입니다. 이번 글에서는 Redis의 장점과 특징을 살펴보고, Spring Boot와 Redis를 연동하여 어떤 데이터를 관리할 수 있는지, 그리고 간단한 Gradle 기반의 프로젝트를 통해 Redis와 Spring Boot를 연동하는 방법을 소개하겠습니다.Redis의 장점과 특징1. 인메모리 데이터 저장소Redis는 데이터를 메모리에 저장하기 때문에 읽기 및 쓰기 속도가 매우 빠릅니다. 이는 대규모 데이터 처리가 필요한 시스템에 매우 유리하며, 특히 캐싱을 통해 응답 속도를 개선하고 싶은 .. 스프링에서 예외 처리를 마스터하는 5가지 방법: 안정적인 애플리케이션을 위한 필수 가이드 스프링 프레임워크에서 예외 처리(Exception Handling)는 애플리케이션의 안정성과 유지보수를 위해 매우 중요한 부분입니다. 적절한 예외 처리는 사용자에게 유용한 오류 메시지를 전달하고, 시스템 내부의 오류를 안전하게 숨겨 보안을 강화할 수 있습니다. 이 블로그에서는 스프링에서 제공하는 다양한 예외 처리 방법을 살펴보고, 각 방법의 사용 사례를 통해 효율적인 예외 처리 전략을 제시하겠습니다.1. 전통적인 try-catch 구문가장 기본적인 예외 처리 방법은 자바의 try-catch 구문을 사용하는 것입니다. 비록 단순하지만, 코드가 예외에 직접 반응할 수 있게 해줍니다. 그러나 이 방식은 코드가 지저분해질 수 있다는 단점이 있습니다.public void processData() { try .. Spring Boot와 Keycloak으로 간단한 인증 시스템 구현하기: 실습으로 배우는 OAuth2와 SSO Keycloak이란 무엇인가?Keycloak은 오픈 소스 기반의 IAM(Identity and Access Management) 솔루션으로, 사용자 인증 및 권한 부여를 쉽게 관리할 수 있도록 해줍니다. Keycloak은 기업에서 자주 사용되는 OAuth2.0, OpenID Connect, SAML과 같은 표준 프로토콜을 지원하며, 이를 통해 다양한 애플리케이션에 대해 **Single Sign-On(SSO)**을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 여러 애플리케이션에 대해 한 번의 로그인으로 인증을 처리할 수 있습니다.Keycloak의 주요 특징SSO 지원: 한 번의 로그인으로 여러 애플리케이션에 접근 가능.OAuth2 및 OpenID Connect 지원: 표준 프로토콜 기반 인증 및 권한 부여 제공.LDA.. Kafka와 Spring Boot로 실시간 데이터 스트리밍 쉽게 시작하기: Pub/Sub 간단 구현 Kafka란 무엇인가?Kafka는 대규모 실시간 데이터 스트리밍을 처리할 수 있는 분산 메시지 브로커 시스템입니다. 원래 LinkedIn에서 개발되었으며, 현재는 Apache Software Foundation에서 관리하는 오픈 소스 프로젝트입니다. Kafka는 Pub/Sub(발행/구독) 패턴을 기반으로 작동하며, 데이터를 **Producer(생산자)**가 보내고 **Consumer(소비자)**가 이를 읽습니다. 높은 처리 성능과 확장성 덕분에, Kafka는 실시간 로그 분석, 데이터 파이프라인, 스트리밍 플랫폼 등에 자주 사용됩니다.Kafka의 주요 특징고성능: 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있는 높은 처리량 제공.내구성: 데이터를 디스크에 안전하게 저장하여, 서버 장애 시에도 데이터 손실이 없.. 백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-2346 풍선 터뜨리기 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/2346솔루션 살펴보기!!from collections import dequedef main(): # 입력 처리 N = int(input()) queue = deque(map(int, input().split())) index_queue = deque(range(1, N + 1)) # 1부터 N까지의 숫자 큐 생성 while queue: steps = queue.popleft() # 현재 큐의 첫 번째 요소를 꺼냄 if steps > 0: queue.rotate(-(steps - 1)) # 양수일 때 회전 print(ind.. 이전 1 ··· 380 381 382 383 384 385 386 ··· 417 다음
