OpenAI DevDay 2026에서는 단순히 새로운 AI 모델을 공개하는 데 그치지 않고, AI가 실제 개발과 업무를 지속적으로 수행할 수 있도록 하는 다양한 기능이 소개됐습니다. GPT-6.1 Sol을 비롯해 사용자가 자리를 비운 뒤에도 작업을 이어가는 Dots, 클라우드 환경에서 개발을 수행하는 Codex, 앱을 직접 조작하는 Agents API, 이벤트를 기반으로 작업을 시작하는 MCP Events 등이 대표적입니다.
여기에 ChatGPT Space와 Pages를 통해 사람과 AI 에이전트가 같은 작업 공간에서 문서와 결과물을 함께 만들고, Slack과 Microsoft Teams 같은 협업 도구에서도 ChatGPT를 활용할 수 있도록 기능이 확대됐습니다. 기업을 위한 데이터 보호 기능과 외부 소프트웨어 구매를 지원하는 OpenAI Marketplace도 함께 공개됐습니다.
이번 발표의 주요 내용을 모델과 에이전트, 개발자 도구, 자동화, 협업, 구독 및 기업 기능으로 나누어 살펴보겠습니다.
1. GPT-6.1 Sol과 Dots로 확대되는 AI 에이전트
GPT-6.1 Sol, 더 낮은 비용으로 에이전트 작업 지원
GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol의 후속 모델로, 에이전트 코딩과 컴퓨터 사용, 전문 업무 수행 능력을 개선한 모델입니다.
특히 코드를 작성한 뒤 스스로 검증하고, 긴 작업의 맥락을 유지하면서 여러 도구를 사용하는 작업에 초점을 맞췄습니다.
제공된 자료에 따르면 DeepSWE 평가에서 Astra와 비슷한 성능을 약 5분의 1 수준의 작업 비용으로 달성했다고 소개됐습니다. 문서와 표, 작은 글씨가 포함된 PDF를 읽는 작업과 컴퓨터 조작 평가에서도 기존 Sol보다 개선됐습니다.
표준 API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러이며 캐시된 입력은 0.10달러입니다.
API 모델명은 gpt-6.1-sol이며 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu의 Codex와 ChatGPT Work에서도 사용할 수 있습니다.
Dots, 사용자가 자리를 비워도 계속되는 작업
Dots는 GPT-6 Astra를 기반으로 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 사용해 연결된 앱에서 지속적으로 업무를 수행하는 에이전트입니다.
하나의 dot에 여러 프로젝트를 맡길 수 있으며, 매번 새로운 대화를 만들거나 모든 단계를 직접 지시해야 하는 부담을 줄이는 방식입니다.
예를 들어 버그 조사, 앱 구현, 일정 조율, 청구서 준비 같은 업무를 수행할 수 있습니다. 작업이 진행되는 동안 사용자의 결정이 필요한 사항이나 진행 상황을 먼저 전달할 수도 있습니다.
또한 ChatGPT의 데스크톱, 웹, 모바일에서 메시지와 음성으로 대화할 수 있으며 Slack과 Teams에서도 같은 작업 맥락을 이어갈 수 있습니다. 사용자는 dot이 사용하는 컴퓨터를 열어 실제 작업 과정을 확인할 수도 있습니다.
다만 사용자가 함께 작업하지 않는 동안 수행하는 선제적 조사는 읽기 전용으로 제한됩니다. 이 단계에서는 메시지를 보내거나 앱 콘텐츠를 변경하고 브라우저나 컴퓨터를 조작하지 않습니다. 실제 행동에는 사용자의 지시와 승인 규칙이 적용되며 Activity View에서 진행 상황을 확인하고 방향을 바꿀 수 있습니다.
Dots는 개인을 돕는 에이전트뿐만 아니라 조달, 청구서 처리, 고객 지원처럼 조직에서 정해진 책임을 맡는 전문 에이전트 형태로도 개발되고 있습니다.
2. 더 빠른 작업을 위한 Ultrafast
Ultrafast는 같은 모델을 더 빠르게 실행하기 위한 프리미엄 처리 등급입니다.
모델 자체를 더 저렴한 모델로 바꾸는 것이 아니라, 더 높은 비용을 지불하고 같은 모델의 출력을 빠르게 받는 방식입니다.
DevDay 발표 기준으로 Codex에서는 최대 8배, 초당 300토큰의 토큰 생성 속도를 제공하며 API에서는 최대 6배 빠른 토큰 생성을 지원합니다.
API에서는 service_tier: "ultrafast"를 지정해 사용할 수 있습니다. 도구 호출이 반복되는 에이전트 작업에서는 연결을 재사용할 수 있는 WebSocket 방식이 권장됩니다.
자료에 따르면 GPT-6 Astra Ultrafast는 API와 Pro 500, Enterprise의 Codex 및 ChatGPT Work에서 제공되며 GPT-6.1 Sol의 Ultrafast는 추후 제공 예정입니다.
3. 기업을 위한 Private Intelligence
기업에서 민감한 데이터를 활용할 때 데이터 보호를 강화할 수 있도록 Private Safety Processing과 Private Inference도 소개됐습니다.
Private Safety Processing은 OpenAI 직원이 원문 데이터에 접근하지 않고 자동화된 안전 검사를 수행할 수 있도록 설계됐습니다.
검사에 필요한 입력과 출력은 고객이 관리하는 저장소에 암호화해 보관하며, 고객 관리 암호화 키를 추가하는 방식도 지원합니다.
다만 Zero Data Retention과 함께 사용하더라도 어디에도 데이터를 저장하지 않는다는 의미는 아닙니다. 고객 측 저장소에는 안전 처리에 필요한 데이터를 30일간 보관해야 합니다.
Private Inference는 기밀 컴퓨팅과 검증 가능한 통제를 결합하는 방식으로, 올가을 프리뷰가 예정돼 있습니다.
4. Codex Cloud, 노트북을 닫아도 계속되는 개발
개발자 영역에서는 Codex가 클라우드 환경으로 확장됐습니다.
Codex Cloud를 사용하면 컴퓨터나 휴대전화 등에서 클라우드 개발 작업을 시작하고 확인할 수 있습니다.
저장소와 의존성, 설정, 승인된 권한을 묶은 재사용 가능한 개발 환경을 구성할 수 있어 팀원이 개발 환경을 처음부터 다시 준비하는 과정을 줄일 수 있습니다.
클라우드에서는 코드 조사와 수정, 명령 실행, 테스트를 수행할 수 있으며 결과로 만들어진 변경 사항과 검사 결과를 확인한 뒤 커밋이나 PR로 이어갈 수 있습니다.
특히 로컬 컴퓨터가 꺼져 있거나 사용자가 자리를 비운 상태에서도 작업을 계속할 수 있다는 점이 특징입니다.
Codex CLI도 에이전트 관리 기능 강화
Codex CLI에서는 음성으로 작업을 시작하고 실행 중인 작업의 방향을 조정할 수 있게 됐습니다.
새로운 /agents 화면에서는 여러 에이전트에게 작업을 위임하고 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
프롬프트 편집과 세션 재개, Git worktree 사용 흐름도 개선됐으며, 기존처럼 터미널에서 저장소 조사와 파일 수정, 테스트를 수행하는 방식도 유지됩니다.
반복 작업은 codex exec를 통해 스크립트와 CI에 연결할 수 있습니다.
5. 코드 리뷰와 보안 검사도 클라우드로
Code Review는 ChatGPT 데스크톱 앱에서 PR 설명과 변경 파일, 댓글, 검사 결과를 함께 확인할 수 있는 기능입니다.
변경 사항을 살펴보면서 Codex에 예상되는 동작이나 잠재적인 버그, 테스트 누락 등에 대해 질문할 수 있습니다.
팀의 리뷰 지침과 설계 문서를 연결해 검토 기준에 반영하는 것도 가능합니다.
자동 리뷰를 활성화하면 사용자가 PR을 열기 전에 클라우드 Codex가 먼저 검토하고 결과를 남길 수 있습니다.
GitHub PR을 지원하며 GitLab MR은 프리뷰로 제공됩니다.
Codex Security Cloud는 저장소 전체를 검사하고 새로운 커밋도 지속적으로 확인합니다.
발견된 문제를 조사하고 중복을 제거한 뒤 관련 코드와 검증 근거를 정리하며, Fix with Codex를 통해 수정안을 준비하고 검토 후 draft PR로 이어갈 수 있습니다.
6. Decisions API와 Agents API
개발자 API 영역에서는 특정 판단을 반복적으로 수행하는 작업과 컴퓨터를 직접 조작하는 에이전트를 위한 기능도 소개됐습니다.
Decisions API
Decisions API는 Luna의 능력을 개발자가 정한 좁은 질문과 유한한 답안 집합에 집중시키는 API입니다.
텍스트나 이미지를 입력하면 미리 정의한 답 가운데 판단 결과를 반환합니다.
콘텐츠 분류, 요청을 담당할 경로 선택, 에이전트의 다음 행동 결정 등에 활용할 수 있습니다.
자유로운 장문 답변보다는 정해진 결정을 반복적으로 내려야 하는 작업을 대상으로 합니다.
Agents API의 컴퓨터 사용
Agents API에는 컴퓨터 사용 기능이 추가됐습니다.
이를 활용하면 소프트웨어의 화면과 조작 흐름을 이용하는 에이전트를 만들 수 있습니다.
Codex의 멀티 에이전트와 도구 검색·호출, 컨텍스트 압축 등의 기능을 애플리케이션 안에서 사용할 수 있으며, 복잡한 작업을 하위 에이전트에 나누고 필요한 도구를 찾아 실행하는 방식으로 구성할 수 있습니다.
개발팀은 업무 정의와 도구, 데이터 연결에 집중하고 OpenAI가 기반 실행 인프라를 운영하는 구조입니다.
AWS 환경에서 실행하는 Bedrock Managed Agents
Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI는 Agents API의 핵심 기능을 AWS 서비스와 연결하도록 구성한 관리형 에이전트입니다.
모델 추론과 에이전트 하네스는 Amazon Bedrock에서 실행하고, 명령과 도구 실행에는 AgentCore Runtime 또는 자체 호스팅 컴퓨팅 환경을 사용할 수 있습니다.
AWS 리소스와 통합하며 IAM과 SigV4 인증을 사용하기 때문에 기존 AWS 환경에서 에이전트를 구성할 수 있습니다.
7. 플러그인에서 이벤트 기반 자동화로
Plugin extensions를 사용하면 개발자가 ChatGPT 내부에 자체 사용자 인터페이스를 구성할 수 있습니다.
플러그인을 사이드바 앱으로 배치하거나 대화와 나란히 사용하는 인터랙티브 패널을 만들 수 있으며, 제품에서 사용하는 파일 형식에 맞는 전용 뷰어도 제공할 수 있습니다.
단순히 도구 호출 결과를 텍스트로 보여주는 것을 넘어 사용자가 직접 보고 조작하는 작업 화면으로 확장할 수 있는 방식입니다.
MCP Events
MCP Events는 연결된 외부 앱에서 새로운 일이 발생했을 때 자동화를 시작할 수 있도록 합니다.
예를 들어 프로젝트 보드에 새 작업이 생성되면 연결된 문서를 읽고 실행 계획을 작성하거나, 제품 피드백 채널에 버그가 올라오면 수정 코드와 테스트를 준비하는 방식입니다.
문서에 검토 댓글이 달렸을 때 요청된 편집을 수행하도록 구성할 수도 있습니다.
즉, 사용자가 다시 질문할 때까지 기다리는 것이 아니라 외부에서 발생한 사건 자체를 작업의 시작점으로 활용하는 구조입니다.
8. ChatGPT Space와 Pages로 협업 방식 확대
ChatGPT Space는 문서와 작업 결과를 모아 사람과 ChatGPT, Dots가 함께 사용하는 작업 공간입니다.
대화에서 만들어진 결과를 일회성 답변으로 남기는 것이 아니라 계속 수정하고 공유할 수 있는 자료로 관리하는 방식입니다.
Space 안에서는 Pages를 만들고 동료를 초대해 함께 편집할 수 있으며, 에이전트에게 조사와 수정, 업데이트를 맡길 수도 있습니다.
Pages
Pages는 글과 조사 결과, 차트, 이미지, 시각화를 함께 담는 문서 형식입니다.
프로젝트 계획이나 보고서, 시각적 콘셉트, 대시보드처럼 계속 변경되는 자료를 관리하는 데 활용할 수 있습니다.
문서 안에서 수정하고 댓글을 남길 수 있으며 ChatGPT나 에이전트에게 추가 조사와 내용 갱신을 요청할 수도 있습니다.
연결된 도구의 정보를 활용해 문서를 최신 상태로 업데이트하는 작업도 맡길 수 있습니다.
공동 슬라이드와 팀 업무
공동 슬라이드 기능은 대화 내용이나 사용자의 템플릿에서 발표 자료를 만들고 여러 팀원과 에이전트가 동시에 편집할 수 있도록 합니다.
텍스트와 차트, 도형, 이미지를 수정하고 댓글로 피드백을 주고받을 수 있습니다.
또한 Teams와 Team Tasks를 통해 동료를 모아 페이지와 슬라이드, 플러그인, 스프레드시트를 공유하고 반복 업무를 공동 관리할 수 있습니다.
정해진 일정이나 새 이메일, Slack 메시지 등의 이벤트를 기준으로 작업을 실행하는 것도 가능합니다.
9. Slack과 Microsoft Teams에서도 ChatGPT 활용
Slack과 Microsoft Teams에서는 채널이나 스레드, DM에서 @ChatGPT를 호출해 팀 대화 안에서 업무를 맡길 수 있습니다.
대화 요약과 보고서 작성, 버그 조사, PR 준비, 정기 업데이트 등에 활용할 수 있으며 동료들이 같은 대화에서 맥락을 추가하고 결과를 다듬을 수도 있습니다.
이를 통해 ChatGPT를 별도의 공간에서 사용하는 것이 아니라 기존 팀 커뮤니케이션 환경 안에서 업무 도구로 활용할 수 있습니다.
10. Meetings로 회의 후속 업무까지 연결
Meetings 플러그인은 온라인 회의와 대면 대화 내용을 기록하고 개인화된 요약과 할 일을 Space에 저장하는 기능입니다.
회의에 별도의 봇이 입장하는 방식이 아니라 Mac의 마이크와 시스템 오디오를 사용합니다.
전사 내용과 사용자의 메모, 허용된 연결 앱의 정보를 함께 활용하며 후속 이메일 작성이나 프로젝트 계획 업데이트 같은 행동을 제안할 수 있습니다.
회의 페이지는 기본적으로 비공개이며 사용자가 공유 여부를 선택합니다.
자료에 따르면 오디오는 OpenAI로 전송해 처리하며 노트가 완성되면 Mac과 OpenAI 서버에서 삭제되어 다시 재생할 수 없습니다. 기록하기 전에는 회의 참가자에게 알리고 동의를 받아야 합니다.
11. 외부 서비스에서 ChatGPT 요금제 사용량 활용
Sign in with ChatGPT를 사용하면 참여 앱과 사이트에 ChatGPT 계정으로 로그인할 수 있습니다.
Plus와 Pro 사용자는 지원되는 외부 도구의 AI 요청에 자신의 ChatGPT 요금제 사용량을 사용하도록 선택할 수 있습니다.
제공된 자료에서는 Cognition의 Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw, Dactyl 등을 포함한 16개 파트너가 소개됐습니다.
이 경우 별도의 OpenAI API 키를 만들거나 전달할 필요가 없습니다.
해당 요청은 요금제에 포함된 ChatGPT Work와 Codex 사용량을 소비하며 앱별 주간 사용 한도를 설정할 수 있습니다.
로그인 과정에서 기본적으로 공유되는 정보는 이름과 이메일, 프로필 사진이며 대화와 메모리가 자동으로 전달되는 것은 아닙니다. 추가 데이터 접근에는 별도의 권한 확인이 필요합니다.
12. Pro 500과 OpenAI Marketplace
새로운 Pro 500은 월 500달러 요금제로, Plus 대비 25배의 사용량과 Ultrafast 접근을 제공합니다.
자료에 따르면 현재 Pro는 100달러, 200달러, 500달러 세 등급으로 구성됩니다.
Pro 200의 신규 가입도 재개됐지만 이전 Pro 200보다 포함 사용량이 줄어들었으며, 기존 대상 구독자는 2026년 10월 29일까지 기존 사용량을 유지한 뒤 새로운 사용량 기준이 적용됩니다.
기업 영역에서는 OpenAI Marketplace도 소개됐습니다.
OpenAI Marketplace는 대상 기업이 기존 OpenAI 약정액의 일부를 승인된 파트너 소프트웨어에 사용할 수 있도록 하는 프로그램입니다.
첫 32개 파트너에는 Figma와 Adobe, Sierra, Decagon, HubSpot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Baseten 등이 포함됐습니다.
이를 통해 기업은 OpenAI 사용과 관련 소프트웨어 구매를 함께 계획할 수 있습니다.
13. 기능별 출시 상태
이번 발표의 기능은 모두 같은 시점에 제공되는 것은 아닙니다.
제공 시작
- GPT-6.1 Sol
- Dots의 대상 요금제 배포
- Astra Ultrafast
- 클라우드 Codex
- Space와 Pages
- 플러그인 확장
- 이벤트 자동화
- Pro 500
제한적 공개
- Decisions API 프리뷰
- macOS Meetings 베타
- Enterprise Meetings 알파
- GitLab Code Review 프리뷰
제공 예정
- GPT-6.1 Sol Ultrafast
- 공동 슬라이드 및 스프레드시트
- Private Inference 프리뷰
- Meetings의 다른 운영체제 지원
기능은 순차적으로 배포되며 같은 요금제라도 지역과 앱, 워크스페이스 관리자 설정에 따라 실제 이용 시점이 달라질 수 있습니다.
OpenAI DevDay 2026에서 소개된 기능을 살펴보면 변화의 중심은 새로운 모델 하나에만 있지 않습니다.
GPT-6.1 Sol은 에이전트 코딩과 컴퓨터 사용, 전문 업무 수행을 강화했고, Dots는 사용자가 자리를 비운 뒤에도 업무를 이어갈 수 있는 형태로 확장됐습니다.
Codex는 클라우드 환경에서 코드 조사와 수정, 테스트를 수행하는 방향으로 확대됐으며, Agents API는 애플리케이션 안에서 컴퓨터를 직접 조작하는 에이전트를 만들 수 있도록 기능을 확장했습니다.
여기에 MCP Events를 통한 이벤트 기반 자동화, Space와 Pages를 통한 사람과 에이전트의 공동 작업, Slack과 Microsoft Teams 연동까지 더해지면서 AI가 사용자의 질문에 답하는 것을 넘어 실제 업무 과정에 연결되는 범위가 넓어졌습니다.
기업 측면에서는 Private Safety Processing과 Private Inference 같은 데이터 보호 기능, 전문 에이전트, OpenAI Marketplace 등이 함께 소개됐습니다.
결국 이번 발표에서는 모델 성능, 에이전트 실행, 개발 환경, 업무 자동화, 팀 협업, 기업용 기능이 하나의 흐름으로 연결되고 있다는 점을 확인할 수 있습니다. 앞으로 제공 예정인 기능까지 순차적으로 적용되면 개발과 문서 작성, 반복 업무, 팀 협업에서 AI를 활용하는 방식도 더욱 다양해질 것으로 예상됩니다.
https://openai.com/ko-KR/index/devday-2026-recap/
DevDay 2026 주요 발표
GPT-6 Astra, ChatGPT, Codex, API, 보안, 개발자를 위한 새로운 도구 등 OpenAI DevDay 2026의 20개 이상 발표를 살펴보세요.
openai.com
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