OpenAI Dots 공개, 여러 업무를 이어서 처리하는 상시 작동 AI 에이전트

AI를 활용한 업무 자동화가 단순한 질문과 답변을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 확장되고 있습니다. OpenAI가 공개한 Dots는 GPT-6 Astra를 기반으로 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저에서 작업하며, 여러 프로젝트를 지속적으로 진행하는 상시 작동 AI 에이전트입니다.

Dots는 코드 수정과 테스트, 연구 데이터 분석, 제품 출시 문서 작성, 영업 자료 업데이트, 콘텐츠 제작 등 다양한 업무를 이어서 처리할 수 있습니다. 특히 ChatGPT뿐 아니라 Slack과 Teams에서도 대화하며 작업 맥락을 유지하고, 사용자가 정한 허용·승인·차단 규칙에 따라 업무 범위를 관리할 수 있다는 점이 특징입니다.

이번 글에서는 제공된 OpenAI Dots 관련 내용을 바탕으로 Dots가 어떤 방식으로 업무를 수행하고, 실제 어떤 작업에 활용할 수 있으며, 자율적인 AI 에이전트를 어떻게 통제할 수 있는지 정리합니다.

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OpenAI Dots란 무엇인가

Dots는 GPT-6 Astra를 기반으로 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저에서 작업하는 상시 작동 AI 에이전트입니다.

기존의 대화형 AI는 사용자가 질문하거나 작업을 요청하면 그 요청에 맞춰 답변을 제공하는 방식이 중심입니다. 반면 Dots는 하나의 업무가 끝난 뒤에도 여러 프로젝트를 이어서 진행할 수 있도록 설계됐습니다.

사용자가 모든 단계를 하나씩 지시하지 않아도 새로운 업무나 아이디어를 맡길 수 있으며, 하나의 Dots가 여러 프로젝트를 동시에 진행할 수 있습니다.

또한 플러그인을 통해 4,000개 이상의 앱에 연결할 수 있고, 사용자의 피드백을 통해 선호와 업무 기준을 익힐 수 있습니다.

사용자는 언제든 Dots가 사용하는 컴퓨터를 열어 진행 중인 작업을 확인할 수 있습니다. 필요한 경우 허용을 통해 사용자의 노트북에도 연결할 수 있습니다.

첫 번째 Dots에는 이름을 붙여 개인화할 수도 있으며, 장기적으로는 여러 Dots가 하나의 팀처럼 협업하는 형태도 구상하고 있습니다.

개발부터 연구, 영업까지 다양한 업무 수행

Dots의 특징을 이해하려면 실제로 어떤 업무를 맡길 수 있는지 살펴보는 것이 가장 쉽습니다.

앱 개발과 버그 수정

앱 개발에서는 반복적으로 발생하는 고객 요청을 찾아 작은 개선이나 버그 수정의 범위를 정할 수 있습니다.

이후 구현과 테스트를 진행하고, 변경 내용을 확인할 수 있는 영상을 첨부한 PR을 검토용으로 준비할 수 있습니다.

즉, 단순히 코드를 작성하는 것에 그치지 않고 고객 요청을 확인하고 수정 범위를 정한 뒤 구현과 테스트까지 이어지는 업무 흐름을 처리할 수 있습니다.

제품 출시 업무

제품의 범위가 변경되면 그에 맞춰 고객층과 제품 포지셔닝을 고려해 출시 계획을 수정할 수 있습니다.

홍보 자료와 관련 문서 역시 변경된 제품 범위에 맞춰 수정안을 준비할 수 있습니다.

과학 연구

과학 연구에서는 새로운 데이터에 맞춰 분석을 다시 실행하고 예상하지 못한 결과를 조사할 수 있습니다.

논문의 도표와 설명을 업데이트하고, 추가 검토가 필요한 부분을 사용자에게 알려주는 작업도 수행할 수 있습니다.

영업 업무

영업에서는 고객의 요구사항과 제품 문서를 비교하고 추가 테스트나 연동을 위한 개념 증명을 진행할 수 있습니다.

이를 바탕으로 제안서와 테스트 계획을 업데이트하는 업무도 맡길 수 있습니다.

콘텐츠 제작

콘텐츠 제작에서는 인터뷰 녹취록을 분석해 클립 후보를 찾고, 에피소드 소개와 소셜 게시물 초안을 작성할 수 있습니다.

수정 사항이 생기면 관련 자료에도 해당 내용을 반영할 수 있습니다.

청구서 준비

외부 초기 테스트에서는 빠뜨린 청구서를 찾아 준비한 사례도 소개됐습니다.

다만 청구서 발송은 사용자의 승인을 받은 뒤 진행하는 방식입니다.

이 사례는 Dots가 업무를 자동으로 처리하면서도 중요한 작업에서는 사용자의 확인 절차를 거치도록 구성할 수 있다는 점을 보여줍니다.

ChatGPT, Slack, Teams에서 업무 맥락을 이어간다

Dots는 하나의 대화 환경에만 묶여 있지 않습니다.

ChatGPT의 데스크톱 앱과 웹, 모바일에서 메시지나 음성 통화로 업무를 맡기거나 질문하고 피드백을 줄 수 있습니다.

Slack과 Teams에서도 Dots와 메시지를 주고받을 수 있습니다.

특히 중요한 특징은 채널이 달라져도 작업 맥락을 유지한다는 점입니다.

예를 들어 ChatGPT에서 시작한 프로젝트에 Slack을 통해 추가 정보를 전달하더라도 기존 작업과 연결해 이어서 처리할 수 있습니다.

Dots는 작업을 진행하면서 사용자의 결정이 필요한 사항을 먼저 알릴 수도 있습니다. 진행 상황이나 질문 역시 사용자에게 전달할 수 있습니다.

따라서 사용자는 계속 작업 화면을 지켜보면서 모든 과정을 직접 지시할 필요가 없습니다.

AI의 자율성과 사용자 통제를 함께 제공

AI 에이전트가 업무를 자율적으로 수행할수록 중요한 부분이 있습니다. 바로 어디까지 AI에게 맡길 것인가입니다.

Dots에서는 작업별로 허용·승인·차단 규칙을 설정할 수 있습니다.

사용자는 연결할 앱을 선택하고 Custom Rules를 통해 특정 행동을 허용하거나, 실행 전에 승인을 받도록 하거나, 아예 차단할 수 있습니다.

또한 Activity View를 통해 백그라운드에서 진행되는 작업을 확인하고 작업 방향을 변경할 수 있습니다.

Dots가 사용하는 자체 클라우드 컴퓨터는 사용자가 연결하지 않는 한 사용자의 컴퓨터 및 그 안의 콘텐츠와 분리됩니다.

지원되는 웹사이트에서는 저장된 비밀번호를 모델에 노출하지 않고 로그인에 사용할 수도 있습니다.

이처럼 Dots는 업무를 자율적으로 수행하면서도 사용자가 작업 범위와 권한을 설정할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.

선제적 조사로 도움이 될 업무를 찾는다

Dots에는 사용자가 직접 작업을 지시하지 않는 상황에서도 연결된 앱에서 도움이 될 만한 일을 찾는 선제적 조사 기능이 있습니다.

다만 선제적 조사에 사용되는 도구는 읽기 전용으로 제한됩니다.

따라서 이 과정에서 메시지를 보내거나 앱 콘텐츠를 변경하거나 브라우저와 컴퓨터를 제어할 수는 없습니다.

이는 AI가 사용자를 대신해 무언가를 찾는 과정과 실제 업무를 실행하는 과정을 구분하는 방식입니다.

사용자가 직접 요청하지 않았더라도 도움 될 만한 정보를 찾을 수 있지만, 선제적 조사 자체에서 임의로 업무 내용을 변경하거나 메시지를 보내는 것은 제한됩니다.

자동 검토를 통해 중요한 작업을 구분

Dots에는 자동 검토(auto-review) 기능도 제공됩니다.

계정에 영향을 주거나 정보를 공유하는 행동이 발생할 경우 사용자 지시, 맞춤 규칙, 안전 요구사항과 대조해 작업을 구분합니다.

작업 결과에 따라 그대로 진행할 수 있는 작업, 사용자의 승인이 필요한 작업, 사용자가 직접 수행해야 하는 작업으로 나눌 수 있습니다.

특히 비밀번호 변경과 같은 일부 민감한 작업은 항상 사용자가 직접 수행해야 합니다.

또한 Dots 역시 실수할 수 있기 때문에 중요한 결과를 초래하는 작업은 사용자가 검토해야 합니다.

보안 장치는 악의적인 지시나 잠재적으로 유해한 행동에 대응하며, 모니터링 시스템이 안전 문제를 감지하면 작업을 일시 중지하거나 중단할 수 있습니다.

즉, Dots의 자율성은 모든 업무를 제한 없이 AI에게 맡긴다는 의미가 아니라, 정해진 권한과 규칙 안에서 업무를 수행하도록 하는 방식에 가깝습니다.

조직을 위한 전문 Dots도 개발

OpenAI는 개인을 대신하는 Dots와 별도로 조직의 특정 업무를 전담하는 전문 Dots(specialist dots)도 개발하고 있습니다.

전문 Dots는 조직이 명확하게 정한 업무를 담당하며, 회사가 별도의 신원과 자격 증명, 필요한 시스템 접근 권한을 부여하는 형태입니다.

또한 IT 부서가 제공하는 하드웨어와 기업의 주요 업무 시스템에 깊게 연동하는 형태도 지원할 계획입니다.

현재 조달, 청구서 처리, 이메일 마케팅, 고객 지원, 상거래 계약 등의 분야에서 OpenAI 내부 테스트 경험을 바탕으로 개발되고 있습니다.

초기에는 업무 범위를 명확하게 정한 기업 파일럿 형태로 제공됩니다.

이 과정에서 OpenAI 엔지니어링 팀이 참여 조직과 함께 책임 범위와 사용할 도구, 사람의 검토 및 승인 절차를 정하게 됩니다.

Microsoft와는 Agent 365의 기업 관리·보안 기능과 통합을 진행하고 있습니다. 기업이 기존 Microsoft 도구를 활용해 Dots의 접근 권한과 활동을 관리하는 것을 목표로 합니다.

Dots의 대화와 작업 데이터는 어떻게 활용될까

Dots를 실제 업무에 활용하려면 데이터가 어떻게 사용되는지도 중요한 부분입니다.

ChatGPT Business·Enterprise·Edu 워크스페이스의 콘텐츠는 기본적으로 모델 개선에 사용되지 않습니다.

개인용 요금제에서는 Dots와의 대화 및 작업을 모델 개선에 사용할지 설정할 수 있습니다.

또한 선제적 조사와 Dots가 스스로 남긴 메모 자체를 직접 학습에 사용하는 것은 아닙니다.

다만 해당 정보가 학습 대상인 대화나 작업에 반영되는 경우에는 사용자의 설정에 따라 모델 개선에 사용될 수 있습니다.

Dots는 누구에게 제공되나

Dots는 지원 지역의 Pro·Business Premium 사용자에게 순차적으로 제공되기 시작합니다.

Enterprise는 Edu와 Healthcare를 포함해 워크스페이스 관리자가 활성화하면 베타로 이용할 수 있습니다.

Pro와 Business Premium에는 첫 번째 Dots와 심화 작업 사용량이 추가 비용 없이 포함됩니다.

출시 후 첫 한 달은 사용량 한도가 확대되며, 향후에는 Dots를 추가하거나 개별 Dots의 작업 속도와 월간 처리량을 늘릴 수 있도록 할 예정입니다.

또한 Dots와의 대화는 ChatGPT 사용량 한도에 포함되지 않습니다.

다만 Dots에 Codex나 ChatGPT Work 작업을 시작하거나 관리하도록 요청하는 경우에는 해당 작업이 기존 서비스의 사용량 한도에 포함됩니다.

Dots는 어떻게 시작할 수 있을까

초기 설정은 ChatGPT 데스크톱 앱이나 데스크톱 브라우저에서 Dots를 만들고 사용할 앱을 연결하는 방식입니다.

설정을 완료한 이후에는 ChatGPT 모바일 앱에서도 Dots에 메시지를 보낼 수 있습니다.

기본적인 사용 흐름은 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

Dots 생성 → 사용할 앱 연결 → 업무 요청 → Dots가 작업 진행 → 진행 상황 확인 및 필요한 사항 승인 → 결과 검토

이 과정에서 사용자는 모든 작업 단계를 직접 지시하는 대신 필요한 부분에 피드백을 제공하고, 승인이 필요한 작업을 확인하는 방식으로 업무에 참여할 수 있습니다.

AI 에이전트가 보여주는 업무 방식의 변화

OpenAI Dots가 보여주는 핵심적인 변화는 AI의 역할이 단순한 답변 제공에서 지속적인 업무 수행으로 확장되고 있다는 점입니다.

Dots는 여러 프로젝트를 동시에 진행하고, 다양한 앱과 연결하며, ChatGPT·Slack·Teams에서 작업 맥락을 이어갈 수 있습니다.

또한 개발, 연구, 제품 출시, 영업, 콘텐츠 제작 등 실제 업무에 가까운 작업을 연속적으로 수행할 수 있도록 구성됐습니다.

하지만 자율성만 강조하는 것은 Dots의 전체적인 구조를 설명하기에 충분하지 않습니다.

사용자는 허용·승인·차단 규칙을 설정할 수 있고, Activity View를 통해 작업을 확인할 수 있습니다. 선제적 조사는 읽기 전용으로 제한되며, 민감한 작업은 사용자가 직접 수행해야 합니다.

따라서 Dots의 핵심은 단순히 AI에게 더 많은 권한을 주는 것이 아니라 AI가 업무를 계속 수행하면서도 사람이 작업 범위와 승인 과정을 통제할 수 있도록 하는 구조에 있습니다.

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OpenAI Dots는 GPT-6 Astra를 기반으로 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저에서 여러 프로젝트를 지속적으로 처리하는 상시 작동 AI 에이전트로 소개됐습니다.

4,000개 이상의 앱과 연결하고 ChatGPT, Slack, Teams에서 작업 맥락을 이어가며 개발, 연구, 제품 출시, 영업, 콘텐츠 제작 등 다양한 업무를 수행할 수 있습니다.

특히 사용자가 모든 단계를 직접 지시하지 않아도 업무를 이어서 처리하고, 필요한 경우 진행 상황이나 의사결정을 요청할 수 있다는 점이 주요 특징입니다.

동시에 허용·승인·차단 규칙, Activity View, 자동 검토, 선제적 조사의 읽기 전용 제한 등 다양한 통제 기능을 통해 AI의 작업 범위를 관리할 수 있도록 했습니다.

개인 업무를 지원하는 Dots뿐만 아니라 조직의 특정 업무를 전담하는 전문 Dots도 개발되고 있다는 점도 주목할 부분입니다.

결국 Dots가 보여주는 방향은 AI가 단순히 질문에 답하는 도구를 넘어 업무의 맥락을 유지하고, 여러 단계를 스스로 이어가며, 사람이 필요한 순간에 개입하는 업무 파트너 형태로 발전하는 것이라고 정리할 수 있습니다.

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https://openai.com/ko-KR/index/introducing-dots/

dots를 소개합니다