구글이 만든 AI 에이전트 개발 키트, ADK는 뭐가 다를까?

 

AI 기술이 빠르게 발전하면서 단순한 챗봇을 넘어, 여러 에이전트가 협업하는 멀티에이전트 시스템에 대한 관심이 커지고 있습니다. 하지만 이 시스템을 개발하는 일은 생각보다 복잡하고 진입장벽도 높죠.

구글은 이런 문제를 해결하기 위해 Agent Development Kit(ADK) 라는 새로운 오픈소스 프레임워크를 출시했습니다. 이 글에서는 ADK가 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 기존 솔루션과 어떤 차이가 있는지 차근차근 살펴봅니다. 또한 ADK를 활용한 실제 개발 방식과 기업 환경에서의 활용 가능성도 함께 알아보겠습니다.

반응형

---

🤯 AI 에이전트 개발, 왜 이렇게 복잡할까?

최근 몇 년 간 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 AI 기술이 폭발적으로 성장하면서, 단순 질의응답 수준의 AI를 넘어서 복잡한 작업을 수행하는 '에이전트 시스템' 이 주목받고 있습니다.

예를 들어, 하나의 AI가 문서를 요약하고 다른 AI가 번역하며 또 다른 AI가 일정에 맞춰 발송까지 자동화하는 구조죠. 이처럼 각각의 역할을 가진 AI들이 협업하는 방식은 ‘멀티에이전트 시스템’이라고 불립니다.

하지만 여기에는 큰 문제점이 있습니다.

• 각각의 에이전트를 구성하고 조율하는 데 많은 시간이 들고,
• 적절한 모델을 선택하고 연결하는 것도 까다로우며,
• 실제 운영 환경에서 배포와 관리까지 고려해야 하죠.

구글은 이러한 문제를 해결하기 위해 ADK를 개발했습니다.

---

🔍 ADK란 무엇인가?

Agent Development Kit (ADK) 는 구글이 새롭게 발표한 오픈소스 프레임워크로, 멀티에이전트 시스템을 쉽고 유연하게 만들 수 있도록 설계되었습니다.

🎯 핵심 목표: 단 몇 줄의 코드로 AI 에이전트를 빠르게 만들고, 복잡한 멀티에이전트 시스템까지 확장 가능하게

ADK는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:

• 유연한 모듈식 구조
• 구글 Gemini 모델 및 Vertex AI와 긴밀하게 연동
• 오픈소스 생태계와의 호환성 강화
• 직관적인 에이전트 구성과 제어 구조 제공

쉽게 말해, 초보 개발자도 빠르게 시작할 수 있고, 고급 사용자는 복잡한 에이전트 오케스트레이션까지 구성할 수 있는 스케일 조절이 가능한 프레임워크입니다.

---

⚙️ ADK의 주요 기능과 장점

1. 100줄 이하 코드로 시작

구글은 ADK를 사용하면 100줄 이하의 코드로 에이전트를 만들 수 있다고 밝혔습니다. 빠르게 MVP나 PoC를 제작해볼 수 있어, 초기 개발 단계에서 유용합니다.

2. Gemini 모델과 Vertex AI 최적화

ADK는 구글의 LLM인 Gemini 모델과 Vertex AI 플랫폼에 최적화돼 있어, 바로 연동하여 사용할 수 있습니다. 물론 구글 모델에만 국한되진 않습니다.

✅ Anthropic, Meta, Mistral AI, AI21 Labs 등 200개 이상의 외부 모델도 지원

3. 인간처럼 대화하는 에이전트

ADK는 양방향 오디오 및 비디오 스트리밍 기능을 제공합니다. 아직 구체적인 데모는 공개되지 않았지만, 장기적으로는 음성과 영상 기반의 자연스러운 대화형 인터페이스 구현이 가능해질 전망입니다.

4. MCP(Model Context Protocol) 지원

ADK는 MCP 프로토콜을 통해 외부 서비스의 데이터를 연결할 수 있습니다. 이로 인해 API, 외부 데이터 소스, 클라우드 앱 등과의 통합이 수월해집니다.

---

🚀 ADK는 어떻게 활용할 수 있을까?

1. Python 기반 시작

현재는 Python만 지원되지만, 올해 안으로 다른 언어도 추가될 예정입니다. Python 기반의 LLM 관련 프레임워크에 익숙하다면 빠르게 적응할 수 있습니다.

2. 어디서든 배포 가능

ADK는 다양한 환경에서 배포할 수 있도록 설계되어 있습니다.

• Vertex AI
• Cloud Run
• 기타 컨테이너 환경 (Docker 등)

이처럼 유연한 배포 옵션은 클라우드 환경에 따라 전략적으로 선택할 수 있는 장점이 있습니다.

3. Agent Garden으로 빠른 시작

구글은 ADK와 함께 Agent Garden을 함께 공개했습니다. 여기에는 다양한 사전 구성된 에이전트 패턴과 컴포넌트가 있어, 개발자가 빠르게 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

---

🔄 기존 프레임워크들과 뭐가 다를까?

멀티에이전트 프레임워크로는 이미 LangChain, AutoGen 등이 잘 알려져 있습니다. 이들과 ADK를 비교해보면 다음과 같은 차이점이 있습니다:

항목	ADK	LangChain / LangGraph	AutoGen
출시 주체	구글	오픈소스 커뮤니티	마이크로소프트
주요 특징	Gemini 연동, MCP, Agent Garden	체인 기반 로직 설계	에이전트 무리(swarm) 기반 구조
배포 지원	Vertex AI, Cloud Run, 컨테이너	컨테이너 중심	컨테이너, 클러스터 중심
지원 모델	200+ 개 LLM 모델	대부분의 LLM 지원	Gemini 포함 다양한 모델

특히 ADK는 구글 생태계에 익숙한 개발자나 기업에게는 매우 친화적인 환경을 제공합니다.

---

728x90

Agent Development Kit(ADK)는 멀티에이전트 시스템 개발을 복잡하고 부담스러운 작업에서 빠르고 직관적인 작업으로 바꾸는 프레임워크입니다. 구글의 기술력과 생태계를 바탕으로 신뢰성과 확장성을 동시에 확보한 것이 가장 큰 장점이죠.

앞으로 ADK는 단순한 기술 도구를 넘어, 기업의 업무 자동화, 고객 응대, 문서 처리 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 하게 될 가능성이 높습니다.

🌱 지금 시작하기엔 더할 나위 없이 좋은 타이밍입니다.
개발자든, 기업의 IT 담당자든, 새로운 에이전트 기반 AI 시대에 적응하고 싶은 사람이라면 ADK를 꼭 눈여겨보세요.

https://google.github.io/adk-docs/

Agent Development Kit